2019年8月9日，由公安部聯(lián)合指導(dǎo)、廈門市政府主辦的首屆中國人工智能峰會(huì)開幕，全國362支隊(duì)伍近千個(gè)項(xiàng)目角逐數(shù)月的人工智能大賽同時(shí)揭曉。在中國人工智能峰會(huì)暨多媒體信息識(shí)別技術(shù)競賽成果發(fā)布會(huì)上，來自北京宣亞國際數(shù)字技術(shù)有限公司(以下簡稱宣亞數(shù)字)的劉洋團(tuán)隊(duì)接連斬獲了兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，“特定物體識(shí)別”的最高級別的A級證書和“印刷文本OCR”的B級證書。

宣亞數(shù)字由上市公司宣亞國際營銷科技(北京)股份有限公司(300612.SZ)控股，在視覺技術(shù)和分析上面具有豐富的積淀，旨在依托深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，深度理解互聯(lián)網(wǎng)海量內(nèi)容，構(gòu)建視頻、圖像、文本的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為內(nèi)容創(chuàng)造更高的價(jià)值。

此次獲獎(jiǎng)顯示了宣亞數(shù)字團(tuán)隊(duì)在技術(shù)方面的優(yōu)勢。在獲得A級證書的特定物體識(shí)別項(xiàng)目中，宣亞數(shù)字團(tuán)隊(duì)結(jié)合自身在視頻圖像輿情監(jiān)測、鑒黃、暴恐識(shí)別、違禁物識(shí)別等業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢，在數(shù)據(jù)標(biāo)注和算法架構(gòu)搭建上取得了重要突破。

據(jù)宣亞數(shù)字的技術(shù)人員介紹，在數(shù)據(jù)方面，團(tuán)隊(duì)將部分特定物體進(jìn)行了細(xì)化和拆解，使訓(xùn)練樣本更加豐富且具有多樣性，從而使訓(xùn)練得到的算法模型對復(fù)雜情況的測試樣本具有更強(qiáng)的魯棒性。

同時(shí)，在算法架構(gòu)方面，團(tuán)隊(duì)采用了目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)+精細(xì)分類網(wǎng)絡(luò)的多級級聯(lián)架構(gòu)，目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)檢測圖像中的特定物體并進(jìn)行粗分類，主要負(fù)責(zé)保證高召回率。精細(xì)分類網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)給出的檢測框進(jìn)行進(jìn)一步的精細(xì)分類，保證高準(zhǔn)確率，從而最終得到高準(zhǔn)召的識(shí)別結(jié)果。該方案可以將圖像中小尺寸的物體(如安全帽)檢測出來，提高識(shí)別的召回率從而提升整體效果。

據(jù)了解，該技術(shù)是一項(xiàng)基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)，宣亞數(shù)字團(tuán)隊(duì)在實(shí)際的業(yè)務(wù)情景打磨下，對需求理解、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法選型和架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面，都具備很強(qiáng)能力，而且積累了豐富的算法經(jīng)驗(yàn)，所以才能在本次競賽中取得好成績。通過特定物體識(shí)別技術(shù)，可以完成對含有特定物體，如特定服飾的人物、違禁物品圖像的監(jiān)測，該技術(shù)可被廣泛應(yīng)用于圖像黃色識(shí)別、暴恐識(shí)別、垃圾圖片過濾等領(lǐng)域。

獲得B級證書的印刷文本OCR項(xiàng)目里，宣亞數(shù)字團(tuán)隊(duì)結(jié)合自身在視頻圖像輿情監(jiān)測的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢，重點(diǎn)針對訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和算法架構(gòu)搭建進(jìn)行優(yōu)化。

據(jù)介紹，針對OCR的應(yīng)用場景，團(tuán)隊(duì)針對性地收集了包含類似文字風(fēng)格的圖像，首先在海量開源數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練初版模型，然后在收集的針對性數(shù)據(jù)集上對模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，取得了較好效果。算法架構(gòu)方面，團(tuán)隊(duì)同樣采用了多級級聯(lián)結(jié)構(gòu)，通過檢測網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)文字行高召回，然后通過二分類網(wǎng)絡(luò)將非文字行濾除，提高文字行檢測的準(zhǔn)確率。最后將文字行送入文本識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行文字識(shí)別。

文本OCR的應(yīng)用場景十分廣泛，它能夠識(shí)別文稿、視頻等畫面當(dāng)中的文本字符，從而識(shí)別圖像當(dāng)中的文本，完成文字的監(jiān)測分析。該技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于視頻圖像的監(jiān)測、敏感識(shí)別等領(lǐng)域。光學(xué)字符識(shí)別是理解圖像中文本信息的第一步處理過程，結(jié)合團(tuán)隊(duì)對文本輿情理解和分類的業(yè)務(wù)積累，可以實(shí)現(xiàn)從視頻圖像到文本理解的多模態(tài)輿情識(shí)別，從而大幅度擴(kuò)大監(jiān)測范圍。

本次中國人工智能峰會(huì)暨多媒體信息識(shí)別技術(shù)競賽成果發(fā)布會(huì)，旨在為人工智能前沿技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)、社會(huì)管理的融合發(fā)展、資本對接、人才交流搭建“連接”橋梁，為人工智能的創(chuàng)新發(fā)展和跨界應(yīng)用注入新動(dòng)能。

大賽主任委員、中國工程院院士、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)終身成就獎(jiǎng)獲得者倪光南在競賽點(diǎn)評上稱，本次大賽囊括了互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)難點(diǎn)和前沿方向，兼具科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用，超過了國際同類比賽的規(guī)模。

大賽吸引了包括北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、香港中文大學(xué)、北京航天航空大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、廈門大學(xué)、中科院信工所、中科院自動(dòng)化所等科研院所等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，以及阿里、百度、奇虎360、科大訊飛、浪潮、網(wǎng)易、美圖、京東、上海依圖、愛奇藝、中國電信、移動(dòng)、聯(lián)通等知名企業(yè)參加。宣亞數(shù)字團(tuán)隊(duì)能夠從諸多優(yōu)秀項(xiàng)目中脫穎而出，顯示了團(tuán)隊(duì)強(qiáng)大的技術(shù)理解沉淀和開發(fā)應(yīng)用能力。

在AI“理解”內(nèi)容領(lǐng)域，宣亞數(shù)字是行業(yè)內(nèi)的佼佼者。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)測、分析和預(yù)警水平，宣亞數(shù)字在保障網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容安全、助推網(wǎng)絡(luò)行業(yè)健康發(fā)展的業(yè)務(wù)上有著突出貢獻(xiàn)。