本文原標(biāo)題：《以AI之名：股價(jià)暴漲的英偉達(dá)真能高枕無(wú)憂？》

日前，圖形芯片廠商英偉達(dá)發(fā)布了季度營(yíng)收創(chuàng)6年最大增幅的財(cái)報(bào)，并拉動(dòng)其股價(jià)盤后飆升14%而引發(fā)業(yè)內(nèi)的關(guān)注，加之此前，其CEO 黃仁勛宣稱英偉達(dá)已經(jīng)是一家AI（人工智能）芯片公司（頗有趕AI風(fēng)口的意味），業(yè)內(nèi)紛紛看好其在芯片，尤其是AI芯片的市場(chǎng)表現(xiàn)。事實(shí)真的如此嗎？

我們先看看這個(gè)季度英偉達(dá)的財(cái)報(bào)表現(xiàn)。總營(yíng)收20億美元，同比增長(zhǎng)53.6%。其中圖形芯片部門的營(yíng)收在其總營(yíng)收中占比85%，同比增長(zhǎng)52.9%，為17億美元；數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)兩倍，為2.4億美元；汽車業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)60.8%，為1.27億美元。從營(yíng)收的構(gòu)成上，不難看出，支撐英偉達(dá)的核心業(yè)務(wù)依舊是傳統(tǒng)PC市場(chǎng)的圖形芯片（獨(dú)立顯卡），而涉及到AI相關(guān)領(lǐng)域或者是與AI密切相關(guān)（例如數(shù)據(jù)中心）業(yè)務(wù)的營(yíng)收僅占到其總營(yíng)收的1/10左右。所以僅從營(yíng)收看，英偉達(dá)遠(yuǎn)稱不上是一家AI芯片公司。而眾所周知的事實(shí)是，目前AI是產(chǎn)業(yè)競(jìng)相追逐的熱點(diǎn)，曾經(jīng)，包括現(xiàn)在依然是傳統(tǒng)PC產(chǎn)業(yè)獨(dú)立顯卡（顯示芯片）的英偉達(dá)搖身一變成為AI公司自然會(huì)吸引不少的眼球，從這個(gè)意義看，我們不排除英偉達(dá)有借助AI風(fēng)口炒作和夸大自己芯片作用的成分。

當(dāng)然，我們?cè)诖瞬⒎欠裾J(rèn)AI芯片（支持AI應(yīng)用和功能）將是未來(lái)芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。尤其是谷歌人工智能軟件AlphaGo利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)擊敗全球頂尖圍棋選手李世石預(yù)示著人工智能將是科技行業(yè)和大佬們競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)熱點(diǎn)，而大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促使IBM、谷歌、Facebook、微軟等在內(nèi)的科技巨頭和許多大型的提供云服務(wù)的云計(jì)算公司競(jìng)相開發(fā)人工智能技術(shù)，以期利用未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)（分析）為市場(chǎng)和用戶提供更好的服務(wù)。需要說(shuō)明的是，盡管各家廠商叫法不同，例如IBM稱之為認(rèn)知計(jì)算，F(xiàn)acebook和谷歌稱之為機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能，但作為支撐這些技術(shù)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)硬件之一的芯片依然扮演者重要的角色。

基于此種趨勢(shì)，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，目前運(yùn)行在包括IBM、谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟等大佬們和云計(jì)算公司的數(shù)據(jù)中心（服務(wù)器）至少有10%左右的工作負(fù)載與AI應(yīng)用有關(guān)（或自己開發(fā)相關(guān)的AI應(yīng)用或支持和運(yùn)行客戶的AI開發(fā)及應(yīng)用等），且隨著市場(chǎng)和用戶對(duì)于AI的需求，這種趨勢(shì)未來(lái)還會(huì)擴(kuò)大。而這種趨勢(shì)對(duì)于數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)芯片計(jì)算能力和功耗提出了新的挑戰(zhàn)，而英偉達(dá)此前一直專攻的GPU（圖形芯片）具備有天然的優(yōu)勢(shì)。例如AI所需的大規(guī)模并行運(yùn)算能力；同等面積下，GPU上擁有更多的運(yùn)算單元（整數(shù)、浮點(diǎn)的乘加單元，特殊運(yùn)算單元等）；GPU擁有更大帶寬的 Memory，因此在大吞吐量的應(yīng)用中也會(huì)有很好的性能；GPU對(duì)能源的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于CPU等。

盡管如此，這并不代表上述大佬們的數(shù)據(jù)中心（服務(wù)器）對(duì)CPU沒(méi)有需求，相反，CPU依然是計(jì)算任務(wù)不可或缺的一部分，在深度學(xué)習(xí)算法處理任務(wù)中還需要高性能的CPU來(lái)執(zhí)行指令并且和GPU進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，同時(shí)發(fā)揮CPU的通用性和GPU的復(fù)雜任務(wù)處理能力，才能達(dá)到最好的效果，這也是為何目前大多數(shù)企業(yè)采用的依然是“CPU+GPU”的組合，或者稱為異構(gòu)計(jì)算，而在這種異構(gòu)模式下，應(yīng)用程序的串行部分在CPU上運(yùn)行，而GPU作為協(xié)處理器，主要負(fù)責(zé)需要大量計(jì)算的部分。從這個(gè)角度看，缺乏CPU應(yīng)該是英偉達(dá)在現(xiàn)在和未來(lái)自詡為AI公司始終存在的短板。

既然提到CPU，自然就會(huì)聯(lián)想到此領(lǐng)域的老大英特爾，它既是英偉達(dá)成為AI芯片公司在CPU上無(wú)法跨域的屏障，即便是在其擅長(zhǎng)的能夠滿足上述大佬AI需求的GPU上也是最大的挑戰(zhàn)者。(責(zé)任編輯：方向)