一直以來(lái)，云計(jì)算都是IT人的一個(gè)夢(mèng)想就是把計(jì)算能力變成像水、電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在，這個(gè)夢(mèng)想終于要實(shí)現(xiàn)了，隨著各國(guó)政府以及IT龍頭企業(yè)谷歌、亞馬遜、IBM、微軟等公司的力挺，云計(jì)算走入“尋常百姓家”已經(jīng)為時(shí)不遠(yuǎn)了。不過(guò)，云計(jì)算也并非完美無(wú)缺，隨著實(shí)施的深入，云計(jì)算的短板也暴露出來(lái)，那就是數(shù)據(jù)安全、傳輸瓶頸等等，這些短板歸根到底，是如何應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題。

我長(zhǎng)期關(guān)注微電子領(lǐng)域，近期我注意到一些EDA工具廠商開(kāi)始關(guān)注云計(jì)算，在跟他們交流的時(shí)候，他們普遍對(duì)認(rèn)為云計(jì)算是改變EDA工具未來(lái)的必由之路，但是，他們的擔(dān)憂(yōu)是如何在云端能及時(shí)響應(yīng)用戶(hù)的需求，如何給用戶(hù)好的軟件即服務(wù)（SaaS）體驗(yàn)，這其實(shí)就是海量數(shù)據(jù)的處理瓶頸問(wèn)題。

實(shí)際上，云計(jì)算中的服務(wù)器架構(gòu)與我們目前的服務(wù)器架構(gòu)有很大不同，傳統(tǒng)的服務(wù)器以CPU為中心，“而未來(lái)云計(jì)算的服務(wù)器則會(huì)兼顧C(jī)PU和GPU,尤其要發(fā)揮GPU的效能。”

云計(jì)算提供按需（有時(shí)甚至免費(fèi)）的資源，而以前，企業(yè)組織需要購(gòu)買(mǎi)自己的集群計(jì)算服務(wù)器才能得到這些高性能計(jì)算的資源。圖形處理器無(wú)處不在，它擅長(zhǎng)為某種類(lèi)型代碼的執(zhí)行提供高性能實(shí)際上，圖形是并行的計(jì)算模型，也是一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)學(xué)問(wèn)題的解決者。高性能計(jì)算中的許多代碼和算法以及其他的應(yīng)用程序都是并行浮點(diǎn)數(shù)學(xué)問(wèn)題�？梢�(jiàn)，要解決云計(jì)算中的海量數(shù)據(jù)處理需要發(fā)揮強(qiáng)大的GPU資源，在這方面，AMD找對(duì)了方向。

在5月19日召開(kāi)的中國(guó)云計(jì)算大會(huì)上，AMD公司院士、云計(jì)算專(zhuān)家及服務(wù)器平臺(tái)架構(gòu)師Bob Ogrey透露，目前AMD在消費(fèi)端已經(jīng)推出了融合CPU和GPU的APU加速處理器，未來(lái)AMD在服務(wù)器領(lǐng)域也會(huì)走向融合，只有AMD兼具CPU和GPU的優(yōu)勢(shì)。Bob強(qiáng)調(diào)融合重要的不是硬件上的融合，是要把CPU和GPU融合在一顆芯片上，實(shí)現(xiàn)計(jì)算環(huán)境的融合，也就是軟件支持方面實(shí)現(xiàn)融合。在這方面，AMD實(shí)現(xiàn)了對(duì)DirectCompute11和OpenCL的支持，能夠跨平臺(tái)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

AMD全球高級(jí)副總裁、大中華區(qū)總裁鄧元鋆則指出，作為全球唯一一家同時(shí)擁有CPU領(lǐng)先技術(shù)和GPU圖形處理器領(lǐng)先技術(shù)的廠商，AMD實(shí)現(xiàn)CPU與GPU真融合的加速處理器APU，使AMD在云終端方面也有一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)，“好的云計(jì)算服務(wù)體驗(yàn)就是我們要了解戶(hù)要用云來(lái)做什么，未來(lái)的云終端將是一個(gè)簡(jiǎn)單易用，處理圖形和視頻方面都很有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品。

AMD在云終端方面，因?yàn)橛辛薃PU這樣將CPU與GPU 革命性地真融合的芯片，具備超低功耗，超強(qiáng)性能，全天候續(xù)航的特點(diǎn)，支持GPU加速和異構(gòu)計(jì)算，使我們?cè)谔幚碓朴?jì)算內(nèi)容和服務(wù)時(shí)，會(huì)更得心應(yīng)手。我們未來(lái)還會(huì)有更多的低功耗、高性能APU產(chǎn)品出現(xiàn)，為云計(jì)算終端產(chǎn)品注入新的活力，這就是我們看到在終端方面的發(fā)展。”他指出。

另一方面，云計(jì)算對(duì)服務(wù)器也提出了更高的要求。鄧元鋆介紹，云計(jì)算服務(wù)器的工作負(fù)載會(huì)隨網(wǎng)絡(luò)情況（忙時(shí)或閑時(shí)）而波動(dòng)，例如：Facebook在晚上每個(gè)人都回家時(shí)特別忙，而大家都睡覺(jué)后則不那么忙了。處理工作負(fù)載波動(dòng)的最好的方法是留下足夠的性能“性能余量”，以應(yīng)對(duì)繁忙高峰時(shí)段的負(fù)載。擁有“性能余量”的最好方法是讓CPU擁有更多的內(nèi)核。更多的CPU內(nèi)核意味著更好的能效，每個(gè)CPU內(nèi)核的功耗下降了，云計(jì)算用戶(hù)因此不必采購(gòu)太多的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。而這恰恰是AMD服務(wù)器處理器的優(yōu)勢(shì)。

鄧元鋆指出，核心數(shù)量最高達(dá)12核、功耗最低達(dá)32瓦的AMD皓龍多核處理器帶來(lái)超高能效和低成本。今年晚些時(shí)候?qū)⑼瞥龌��?ldquo;推土機(jī)”架構(gòu)的16核服務(wù)器處理器，性能大幅提高，并具備低功耗。 此外，AMD皓龍?zhí)幚砥鬟�擁有出色的可擴(kuò)展性和靈活性，幫助用戶(hù)保持?jǐn)?shù)據(jù)中心的一致性和兼容性，在相同架構(gòu)下可以使服務(wù)器從1插槽到4插槽靈活地部署。鄧元鋆透露，目前，全球已有超過(guò)200萬(wàn)顆AMD處理器應(yīng)用在云計(jì)算環(huán)境中。例如微軟的云服務(wù)平臺(tái)Windows Azure就采用了AMD皓龍?zhí)幚砥鳌?/p>

根據(jù)權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，云計(jì)算將未來(lái)將實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)，年增長(zhǎng)率將達(dá)26%，這是傳統(tǒng)IT市場(chǎng)增長(zhǎng)速度的5倍。