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推薦類應(yīng)用大行其道 蘑菇街撼動搜索引擎

來源:IT商業(yè)新聞網(wǎng) 作者:王淇 責(zé)任編輯:admin 發(fā)表時間:2012-05-02 10:00 
核心提示:另外,閱讀這件事也加入了“社會化”成分!盁o覓”的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊最早的產(chǎn)品是個性化瀏覽器插件,之后推出為科技博客等內(nèi)容類網(wǎng)站提供的“相關(guān)文章”插件,如今“無覓網(wǎng)2.0”,產(chǎn)品思路可以歸結(jié)為,通過對閱讀內(nèi)容的分析,進(jìn)行個性化閱讀推薦。

流量入口作為電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈前端,正逐漸成為業(yè)界關(guān)注的焦點,投資價值不斷凸顯。部分敢為人先的機構(gòu)投資者成為第一批“吃螃蟹者”。近期有超過10家電子商務(wù)入口類網(wǎng)站獲得私募融資,細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域涵蓋購物分享社區(qū)、購物搜索、比價導(dǎo)購、返利等。其中,美麗說,蘑菇街都已完成第二輪第三輪融資。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)上的信息量已經(jīng)龐雜到讓人暈頭轉(zhuǎn)向的時候,人們使用百度與谷歌(微博)的頻率卻在與日遞減。相反,帶有“推薦”意味的應(yīng)用與網(wǎng)站萌生出來,幫網(wǎng)民回避漫無目的的搜索。就連百度CEO李彥宏都在“百度世界2011大會”上表示,百度要從“即搜即得”過渡到“不搜即得”,在首頁上集成更多應(yīng)用與網(wǎng)站,直接推薦給用戶使用。

這些跡象說明:屬于“推薦”的時代,也許真的到了。本刊2011年10月期的《數(shù)據(jù)戰(zhàn)——互聯(lián)網(wǎng)江湖隱蔽陣線》一文中提到的麥路、百分點科技、微精等公司,都在沿用這種思路,獲取用戶數(shù)據(jù),加以分析,然后進(jìn)行推薦,更別提那些更新鮮、更細(xì)分的推薦應(yīng)用?梢哉f,它們前進(jìn)的一小步,也是我們向“個性化互聯(lián)網(wǎng)時代”邁進(jìn)的一大步。

但從生意的角度,這些“推薦”類應(yīng)用充滿理想主義色彩,它們不僅距離“變現(xiàn)”還有點遠(yuǎn),其中一些甚至只是以“插件”形式存在,與其他網(wǎng)站搭幫過日子。它們在中國能否演化出完整的盈利模式?而順著“推薦”的思路去延伸,又能否尋找到更多機會?

去年格外紅火的“蘑菇街”、“美麗說”等導(dǎo)購網(wǎng)站被稱為“社會化”推薦,即使不停有言論指出,它們的做法更偏向于媒體行為,原因是用戶間難以形成關(guān)系,但“社會”的成分在其中起到一定作用。

另外,閱讀這件事也加入了“社會化”成分。“無覓”的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊最早的產(chǎn)品是個性化瀏覽器插件,之后推出為科技博客等內(nèi)容類網(wǎng)站提供的“相關(guān)文章”插件,如今“無覓網(wǎng)2.0”,產(chǎn)品思路可以歸結(jié)為,通過對閱讀內(nèi)容的分析,進(jìn)行個性化閱讀推薦。不僅是根據(jù)用戶的閱讀歷史,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后,為其推薦出感興趣的內(nèi)容,還會向社會化運營上逐步靠攏,以網(wǎng)站為主體,帶動用戶進(jìn)行觀點的分享和交流,并導(dǎo)入到微博上。另外一款個性化泛閱讀軟件“酷云閱讀”則將新浪微博作為主要媒體源之一,使用者的閱讀習(xí)慣會被推送給朋友,同樣有社會化分享的元素。

互聯(lián)網(wǎng)上,解決問題的方式有三種:主動搜索、提問題到問答網(wǎng)站、瀏覽推薦。搜索確實給人們提供了一個極其簡便的找到答案的方式。人機界面非常簡單,簡單到只有一個框。說到人機界面,不能不提蘋果,人機界面的發(fā)展趨勢,在喬布斯和蘋果眼中,就是走向自然,力求降低產(chǎn)品的使用門檻,使得產(chǎn)品在很短的時間內(nèi)迅速達(dá)到很高的滲透率。同樣的道理,簡單易用的特點,使得搜索大行其道。

可搜索還是有很多問題。最突出的是結(jié)果太多,不太準(zhǔn)確,或是沒有合適的答案;谏缃缓头窒淼耐扑]和問答可以比較好地解決搜索引擎不準(zhǔn),結(jié)果太多的問題,是非常有前途的。它們的成功有幾個關(guān)鍵要素:

其一,尋找用戶聚集地。數(shù)據(jù)分析也罷,社交及點評也罷,都需要大量用戶。自己集聚用戶當(dāng)然最好,但非常難,可能更合理的方式是與海量用戶的社交網(wǎng)站合作。

其二,社交關(guān)系網(wǎng)的利用。這方面LinkedIn 做得不錯。

其三,數(shù)據(jù)挖掘。這是推薦的基礎(chǔ)。

今天,社交網(wǎng)絡(luò)已成為巨大的存在。而基于社交關(guān)系的推薦、問答等應(yīng)用已然出現(xiàn)苗頭。因此,我看好這里的機會。它們的發(fā)展很可能會對搜索引擎產(chǎn)生影響。

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