2013年初春，第85屆奧斯卡金像獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)禮在美國(guó)好萊塢舉行。這之前，微軟紐約研究院經(jīng)濟(jì)學(xué)家David·Rothschild通過大數(shù)據(jù)分析，對(duì)此次奧斯卡各獎(jiǎng)項(xiàng)的得主進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示，除David預(yù)測(cè)的最佳導(dǎo)演獎(jiǎng)得主《林肯》導(dǎo)演Steven·Spielberg，和實(shí)際獲獎(jiǎng)?wù)摺渡倌昱傻钠婊闷�流》的李安有所出入外，其它各�?jiǎng)項(xiàng)全部命中。

這并不是David第一次運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，此前，在2012年美國(guó)總統(tǒng)大選中，他也曾準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了51個(gè)選區(qū)中50個(gè)地區(qū)的選舉結(jié)果，準(zhǔn)確度高于98%。

巴拉巴西在其著作《爆發(fā)》中的一個(gè)核心就是，數(shù)據(jù)分析的力量已不僅是分析數(shù)據(jù)、提供決策參考那么簡(jiǎn)單了。這種技術(shù)力量甚至開始滲透到感性思維中，與人類情感世界互動(dòng)。

那么，大數(shù)據(jù)能解決一切問題嗎?實(shí)則不然。

正如1946年計(jì)算機(jī)的發(fā)明一樣，不容否認(rèn)工具為人類發(fā)展帶來的具有顛覆性的變革，但工具始終是工具，不能改變它為人類服務(wù)的根本。究其本質(zhì)，大數(shù)據(jù)其實(shí)和計(jì)算機(jī)屬于一類，是輔佐人類文明發(fā)展的附屬品。

也正因?yàn)榇�，大�?shù)據(jù)的核心并不是數(shù)據(jù)，還是人。

和任何其它工具一樣，大數(shù)據(jù)幫助人們分析紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系，這是其所擅長(zhǎng)。同時(shí)大數(shù)據(jù)也有它的弊端，因?yàn)樗�始終不具備人的靈活性和感性驅(qū)動(dòng)。

一方面，大數(shù)據(jù)可以令人的大腦思維更加不受本能欲望的驅(qū)使。數(shù)據(jù)分析會(huì)降低我們對(duì)直覺的迷信，欲望對(duì)軀體感知的扭曲程度，令人的思維朝著良性的軌道上引導(dǎo)。

另一方面，數(shù)據(jù)始終是數(shù)據(jù)，只有經(jīng)過人的大腦加工，它才能變得具有靈性。

盡管通過社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，可以分析出人們的社交范圍和與某個(gè)對(duì)象的親密程度，但它無法獲得人們深藏心底的情感。就像網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以分析出你在76%的時(shí)間里與6名同事的社交互動(dòng)情況，但不可能捕捉到你心底對(duì)于那些一年才見2次的兒時(shí)玩伴的感情。

何況，在數(shù)據(jù)呈ZB級(jí)增長(zhǎng)的當(dāng)下，許多數(shù)據(jù)分析出的相關(guān)關(guān)系都是沒有實(shí)際意義的。如何從海量數(shù)據(jù)中攫取有價(jià)值的關(guān)系信息，將是對(duì)企業(yè)或個(gè)人而言的一大挑戰(zhàn)。

在我看來，不能說數(shù)據(jù)分析可以解決一切問題，但毋庸置疑的是，未來在每一件事情解決的過程中，大數(shù)據(jù)都將扮演舉足輕重的角色。

甚至有人指出所謂“原始數(shù)據(jù)”不是不存在的，因?yàn)閿?shù)據(jù)總是依照某人的傾向和價(jià)值觀而被構(gòu)建出來，看上去理性公正的分析結(jié)果，其實(shí)是某人的價(jià)值選擇的結(jié)晶。

當(dāng)然，這并不是在質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的偉大之處。早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾預(yù)言：“如果說IBM的主機(jī)拉開了信息化革命的大幕，那么‘大數(shù)據(jù)’則是第三次浪潮的華彩樂章”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，最大的創(chuàng)新就在于，我們可以通過數(shù)據(jù)分析來解讀大腦無法處理的關(guān)系，我們的生活被收集數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)引導(dǎo)著。通過大數(shù)據(jù)相對(duì)理性的分析，結(jié)合大腦感性的思維方式，相信人們?cè)跊Q策和判斷時(shí)，會(huì)得出性價(jià)比更高的結(jié)論。