本質(zhì)上，過去20年的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)是一個不斷將線上、線下的業(yè)務(wù)場景緊密連接，同時也不斷促使數(shù)據(jù)產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、集中和再利用的過程。如果把世界看成一個大市場，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的作用就是讓這個大市場中的信息更透明，讓信息流通更順暢，以此降低交易成本，消除信息不對稱。

但在知識、數(shù)據(jù)的積累達到了一個頂峰，業(yè)務(wù)流程也因為信息的高效流轉(zhuǎn)而舒暢連接到一起后，如何進一步提高生產(chǎn)率，降低業(yè)務(wù)成本，提升業(yè)務(wù)收入呢？我們認(rèn)為，下一次生產(chǎn)率革命的關(guān)鍵是“自動化”，而人工智能正是幫助現(xiàn)有流程實現(xiàn)自動化的最好工具。

從投資人的角度看，AI興起的最大契機還不是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明，而是過去20年互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展對自動化的強烈需求。有了這個需求，有了成熟的業(yè)務(wù)流程和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破就是“萬事俱備、只欠東風(fēng)”的事了。

所以，戰(zhàn)略方面，我們絲毫不用擔(dān)心AI能否落地、能否商業(yè)化。谷歌、Facebook、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的搜索和廣告業(yè)務(wù)本質(zhì)上就是機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的，而且早已被證明是成功的。我們需要關(guān)心的，只是人工智能在接下來的時間內(nèi)，以何種趨勢、何種方式在其他領(lǐng)域落地的問題。

創(chuàng)新工場管理合伙人，資深投資人汪華認(rèn)為，人工智能的商業(yè)化大致可分為三個主要階段：

第一階段，AI會率先在那些在線化程度高的行業(yè)開始應(yīng)用，在數(shù)據(jù)端、媒體端實現(xiàn)自動化。這一過程會首先從線上“虛擬世界”開始，隨著在線化的發(fā)展擴張到各行業(yè)，幫助線上業(yè)務(wù)實現(xiàn)流程自動化、數(shù)據(jù)自動化、業(yè)務(wù)自動化。

互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)在許多領(lǐng)域為AI做好了業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)上的準(zhǔn)備。擁有高質(zhì)量線上大數(shù)據(jù)的行業(yè)會最早進入人工智能時代。例如，大家常說金融行業(yè)是目前人工智能應(yīng)用的熱點，這正是因為金融行業(yè)特別是互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)做好了使用AI的準(zhǔn)備。此外，美團等公司將餐飲服務(wù)與線上業(yè)務(wù)連接了起來，滴滴、摩拜單車等公司將交通出行與線上業(yè)務(wù)連接了起來，在這些擁有線上業(yè)務(wù)流程和高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累的地方，AI同樣開始發(fā)揮作用，大幅提高線上業(yè)務(wù)的自動化程度。

第二階段，隨著感知技術(shù)、傳感器和機器人技術(shù)的發(fā)展，AI會延伸到實體世界，并率先在專業(yè)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用、生產(chǎn)力端實現(xiàn)線下業(yè)務(wù)的自動化。

可以感知實體世界信息的傳感器和相關(guān)的感知技術(shù)會越來越成熟、越來越便宜。在線下業(yè)務(wù)中，計算機系統(tǒng)可以通過物理方式，接受線下信息或幫助完成線下操作。這個轉(zhuǎn)變意味著人工智能從線上的“虛擬世界”走進了線下的實體世界。這個階段，人工智能的商業(yè)化會首先從生產(chǎn)力的角度切入，整個世界的生產(chǎn)制造會逐漸被AI滲透。工業(yè)機器人、倉儲機器人、物流機器人等將在這個階段實現(xiàn)大范圍的普及。

第三階段，當(dāng)成本技術(shù)進一步成熟，AI會延伸到個人場景，全面自動化的時代終將到來。

隨著技術(shù)日趨成熟，相關(guān)的智能產(chǎn)品價格大幅下降，AI終將從企業(yè)應(yīng)用進入個人和家庭。那時，每個人的工作和生活中，大量的應(yīng)用場景都會因為AI的幫助而更加自動化、更有效率，人類的生活質(zhì)量終將因AI普及而大幅提升。這個階段里，AI商業(yè)化的核心目標(biāo)是創(chuàng)建全面自動化的人類生活方式。(責(zé)任編輯：方向)