近日，某企業(yè)開發(fā)出了可高速對照大數(shù)據(jù)、大規(guī)模媒體數(shù)據(jù)（例如，監(jiān)控影像、廣播節(jié)目檔案、客戶服務(wù)中心儲存的語音記錄、Web文本等大規(guī)模媒體數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

據(jù)融合網(wǎng)|DWRH.net獲悉，此技術(shù)以高維矢量，注意，并非二維（平面）或三維（空間）的矢量，而是擁有數(shù)百～數(shù)萬等維數(shù)的矢量來表現(xiàn)人物的面部、銷售數(shù)據(jù)等，通過預(yù)先將類似的矢量群索引化處理，可實(shí)現(xiàn)高速對照。利用此技術(shù)從1000萬張人物的面部圖像數(shù)據(jù)中提取指定人物的實(shí)驗(yàn)（使用拍攝的5800人的面部共1000萬張圖像，以98%或以上的面部識別精度為限制條件進(jìn)行實(shí)施）中，僅8.31毫秒（1毫秒＝1/1000秒）即可完成處理。比傳統(tǒng)的處理速度高出約50倍，這個(gè)數(shù)值是依據(jù)該公司獨(dú)立調(diào)查獲得的速度比較值。

近年來，大數(shù)據(jù)的分析、活用技術(shù)不斷用于機(jī)械學(xué)習(xí)或機(jī)器故障預(yù)測等領(lǐng)域，大幅提高了故障的預(yù)測精度，給人們的生活帶來諸多便利的同時(shí)，分析的數(shù)據(jù)量也比人們預(yù)想的更快實(shí)現(xiàn)了大容量化、大規(guī)�；�，尋求計(jì)算處理的高速化需求日益凸顯。

該公司開發(fā)的高速對照技術(shù)，結(jié)合了“矢量符號技術(shù)”（以盡量維持矢量間的距離的狀態(tài)進(jìn)行壓縮）、“矢量索引技術(shù)”（不計(jì)算矢量間的距離而是預(yù)先索引化處理距離比較近的矢量群）、“管道搜索技術(shù)”（將粗略搜索和詳細(xì)搜索進(jìn)行階段性組合）這3項(xiàng)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了計(jì)算處理的高性能化、高速化。據(jù)融合網(wǎng)|DWRH.net獲悉，其中，“矢量索引技術(shù)”是該公司優(yōu)先開發(fā)的技術(shù)，擺脫了逐一對照咨詢數(shù)據(jù)的矢量，而是對照已經(jīng)過索引化處理的類似的矢量群，使得處理速度大幅提高。

該公司以模式挖掘（請見備注1）、媒體識別的強(qiáng)化（請見備注2）、大數(shù)據(jù)分析（請見備注3）三個(gè)領(lǐng)域?yàn)橹行�，將此技術(shù)向解決方案服務(wù)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。例如，可通過在大范圍內(nèi)設(shè)置的監(jiān)控?cái)z像頭的影像瞬時(shí)發(fā)現(xiàn)指定人物，可使用機(jī)場等的水域監(jiān)控高速對照國際通緝犯的人臉照片列表（請見備注4）。

今后，該公司還將把此技術(shù)應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)，擴(kuò)大與提高人工智能等相關(guān)的應(yīng)用領(lǐng)域，為企業(yè)創(chuàng)造全新的價(jià)值。

注1：模式挖掘（類似模式搜索）。可對照監(jiān)控?cái)z像頭等的影像的広域監(jiān)控(追蹤需要監(jiān)控的對象人員等)。配置場所可以是車站、機(jī)場、高速道路等的閘口(驗(yàn)票)、主題公園、娛樂場等的各監(jiān)控點(diǎn)、從車站到運(yùn)動場(音樂會、體育)的移動路線監(jiān)控、ATM、接待窗口、售票機(jī)等。

注2：媒體識別的強(qiáng)化。國際通緝犯的檢查(在機(jī)場等場所的監(jiān)控強(qiáng)化等) 。

注3：大數(shù)據(jù)分析。對學(xué)習(xí)和預(yù)測自動進(jìn)行數(shù)據(jù)分析云服務(wù)。只將銷售數(shù)據(jù)、機(jī)械信號數(shù)據(jù)等需要分析的數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器，無需另行配置分析管理等人員，可自動獲得分析結(jié)果。

注4：將1千萬人的國際通緝犯的人臉照片列表和通過安全門的人物進(jìn)行對照，使用其它公司的類似技術(shù)需要約20秒，使用本技術(shù)則僅需約0.68秒便可進(jìn)行對照（依據(jù)該公司與系統(tǒng)整體處理時(shí)間相關(guān)的理論估計(jì)值）。