本文原標題：《攜程梁建章北大斯坦福授課 人工智能不會顛覆創(chuàng)新》

近日，攜程聯合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事會主席梁建章出席在北大斯坦福中心舉辦的“CEO北京創(chuàng)業(yè)主題派對”，為近百名創(chuàng)業(yè)者現場授課，并發(fā)表了題為《人工智能如何影響創(chuàng)新》的演講。

人工智能近期一直是風口浪尖的前沿話題，繼馬云稱人工智能將釀成第三次世界大戰(zhàn)之后，李開復又預測人工智能將造成嚴重失業(yè)，作為一直關注互聯網前沿科技的企業(yè)家與經濟學家，梁建章曾撰文反駁上述言論，甚至認為人工智能的火熱“幾乎是個泡沫”。

梁建章預測，未來中國互聯網市場會比美國更大，中國人的理科素質和技術應用也會帶來更多機會。但在可預見的未來，人工智能可以加速計算和驗證，可以輔助人類進行選擇參考，但無法觸及創(chuàng)新的本質——主動提出問題，因此無法取代人類進行創(chuàng)新。

創(chuàng)新本質上是不同組合的嘗試

在當天舉行的創(chuàng)業(yè)論壇上，梁建章更是為斯坦福系創(chuàng)業(yè)者現場授課，分析起了創(chuàng)新的本質——創(chuàng)新就是嘗試一種不同的組合。這個組合可以是微觀上不同原子的組合、新材料乃至研制新產品，而宏觀層面則涉及到不同流程、組織形式和商業(yè)模式的組合。

梁建章將創(chuàng)新的過程分為了四個步驟：一、提出問題；二、解決方案搜索空間；三、啟發(fā)式搜索算法；四、測試和找到解決方案。他還以愛迪生發(fā)明電燈來舉例說明創(chuàng)新四部曲。而對于有IT背景的人而言，不難發(fā)現創(chuàng)新四步驟與計算機人工智能算法不謀而合，也說明各個領域的創(chuàng)新步驟是相通的。

縱觀互聯網行業(yè)的發(fā)展，也例證了梁建章對創(chuàng)新過程的思考。創(chuàng)新的一般過程是，一個基礎的理論創(chuàng)新或者微觀技術的創(chuàng)新，逐步引發(fā)應用和宏觀的商業(yè)模式和社會組織的創(chuàng)新。而互聯網行業(yè)正是從最早的半導體微觀材料技術，逐步引發(fā)了新產業(yè)乃至整個社會的變革。

人工智能如何改變創(chuàng)新

作為少年成名的“電腦神童”，梁建章一直與計算機技術結下不解之緣，他13歲就會編寫電腦程序來進行詩歌的創(chuàng)作，上海復旦大學少年班畢業(yè)后赴美國留學，21歲就獲得了喬治亞理工學院電腦系碩士學位。在利用計算機技術進行創(chuàng)新方面，他也是一位先行者。

梁建章認為，人工智能和機器人更適合幫助人類完成一部分創(chuàng)新步驟，例如創(chuàng)新的第四步：一旦要測試的材料確定了，機器人可以代替人，二十四小時不間斷地來做實驗來提高效率；第三步啟發(fā)性算法也可以利用人工智能、大數據分析來加快研究進度。例如將不同材料的發(fā)光屬性分析和組合，說不定就能比愛迪生更快地發(fā)明電燈。

而更前置的創(chuàng)新步驟對人工智能而言就非常困難了，在與人類的需求密切相關的前提下，AI也很難準確理解需求并代替人類做出選擇；無法跨越的鴻溝則是第一步，如果要讓人工智能提出問題，就需要AI理解人的生理和社會的需求。梁建章認為，至少在可預見的未來，人工智能很難取代人類提出問題。

人工智能不會帶來失業(yè)危機

人工智能雖然無法完全取代人類進行創(chuàng)新，但是會帶來大量人口失業(yè)危機么？梁建章提示大家要從需求和供給兩端來看創(chuàng)新，微觀的創(chuàng)新效率提升，但需求同樣充足。創(chuàng)新的需求在可預見的未來仍然是旺盛的，創(chuàng)新效率的提高使得創(chuàng)新加速，而且宏觀和應用類創(chuàng)新仍然需要大量的人力資源的投入。(責任編輯：方向)