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無人駕駛,可能很長時(shí)間都跟人工智能沒什么關(guān)系

來源:王冠雄 作者:王冠雄 責(zé)任編輯:方向 發(fā)表時(shí)間:2017-01-18 13:14 
核心提示:無人駕駛的核心判斷點(diǎn),在于從自動(dòng)駕駛的人力合力和傳統(tǒng)汽車操作方式中解脫出來,變成車輛根據(jù)設(shè)置目標(biāo)主動(dòng)完成駕駛的全過程。從技術(shù)成熟和應(yīng)用可能性的過程上來說,無人駕駛絕不可能是一蹴而就,直接在城市交通的復(fù)雜路況上行駛的。

互聯(lián)網(wǎng)人喜歡說風(fēng)口,更喜歡把風(fēng)口放到一起,好像這樣能造成1加1大于2的效果。

而且有些被寄予厚望的技術(shù)可能確實(shí)有內(nèi)在聯(lián)系,于是就更可能被看做有相互刺激的合力產(chǎn)業(yè)來對(duì)待,期待協(xié)同爆發(fā)能產(chǎn)生天翻地覆的效果。

比如人工智能和無人駕駛。

確實(shí),人類利用人工智能技術(shù)來處理比如機(jī)械操作、駕駛、勘測等工作是毫無疑問的必然。

但是必然不等于馬上實(shí)現(xiàn),我們現(xiàn)在所處的只是眾多技術(shù)在研發(fā)和商業(yè)化的開端而已。從0進(jìn)化到10,1和9都是不能邁過的。目前的人工智能和無人駕駛,可能就處在這樣一個(gè)關(guān)系里。

【無人駕駛的第一級(jí)形態(tài),必然是低速和固定場景應(yīng)用】

首先要知道,到底什么是無人駕駛。

無人駕駛的核心判斷點(diǎn),在于從自動(dòng)駕駛的人力合力和傳統(tǒng)汽車操作方式中解脫出來,變成車輛根據(jù)設(shè)置目標(biāo)主動(dòng)完成駕駛的全過程。

而從技術(shù)成熟和應(yīng)用可能性的過程上來說,無人駕駛絕不可能是一蹴而就,直接在城市交通的復(fù)雜路況上行駛的。

由于對(duì)安全的擔(dān)憂和對(duì)數(shù)據(jù)積累的需要,初期無人駕駛,必然有兩點(diǎn)制約:

首先是速度。無人駕駛開始投放應(yīng)用時(shí),必然無法很快就像跟正常機(jī)動(dòng)車一樣的高速行駛。而是要從時(shí)速五十公里以下的低速車開始應(yīng)用,逐步檢測和完善無人駕駛系統(tǒng)的可靠程度。

其次是應(yīng)用場景。初始階段的無人駕駛,基本不可能馬上在復(fù)雜路況中投放使用。我們更可能看到的可能是校園、景區(qū)、企業(yè)園區(qū)、機(jī)場,這樣的場景中使用無人駕駛車輛。一方面是這些場景中路況簡單,無人駕駛要處理的問題很少,而且可以整體更換無人駕駛車輛,保證車輛間交互的可行性。另一方面這些場景對(duì)運(yùn)力的要求低,使用時(shí)間少,從而滿足初級(jí)階段無人駕駛低速度、強(qiáng)監(jiān)控的特點(diǎn)。

所以說,無人駕駛初期要淘汰的一定是低速電動(dòng)擺渡車,而這一階段,人工智能的的參與感并沒有那么強(qiáng)烈。

【相比深度學(xué)習(xí),更重要的是避險(xiǎn)保障、精準(zhǔn)行駛和人機(jī)交互】

人工智能管理無人駕駛車輛,邏輯是通過深度學(xué)習(xí)和應(yīng)對(duì)機(jī)制分析體系,來解決車輛行駛中的各種問題,保障行駛安全。(責(zé)任編輯:方向)

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