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上海視暢亮相2012 CES國際消費(fèi)電子展

來源:融合網(wǎng)丨DWRH.net 作者:admin 責(zé)任編輯:admin 發(fā)表時間:2012-02-07 15:17 
核心提示:視暢推出的“智能手機(jī)作為娛樂中心”的多屏互動方案,實(shí)現(xiàn)了手機(jī)、電腦和電視之間的互聯(lián)互通和云端共享,并且通過“手機(jī)伴侶”(HDMI/MHL電視棒)讓普通電視變身智能電視。

融合網(wǎng)丨DWRH.net專稿  2012年1月10日-13日,上海視暢和ARM公司聯(lián)合參展“2012 CES國際消費(fèi)電子展”,在拉斯維加斯會議中心南廳MP25147展示了視暢“一云三屏”智能推薦和多屏互動產(chǎn)品。視暢“一云三屏”聚合推薦平臺為采用ARM核心的智能手機(jī)、平板電腦和智能電視帶來云時代個性化娛樂的新體驗(yàn),受到ARM生態(tài)合作伙伴的青睞。無獨(dú)有偶,視暢“多屏互動”創(chuàng)新產(chǎn)品入選“2011年度電視行業(yè)十大重點(diǎn)新聞”。

視暢在2012CES上展示“一云三屏”聚合推薦和多屏互動產(chǎn)品

視暢“一云三屏”智能推薦系統(tǒng)是一個基于云端架構(gòu)的影視聚合和智能推薦平臺,通過智能算法推薦和社交網(wǎng)絡(luò)推薦為用戶從海量網(wǎng)絡(luò)視頻中發(fā)現(xiàn)個性化的內(nèi)容。系統(tǒng)由三部分組成:1)智能推薦引擎:由“內(nèi)容聚合”云、“用戶數(shù)據(jù)”云和“推薦算法”云構(gòu)成,融合用戶的“興趣圖”和“社交圖”,通過算法推薦和社交推薦為用戶帶來“一薦鐘情、人薦人愛”的個性化推薦新體驗(yàn);2)“看客影視”網(wǎng)站(www.kanketv.com):面向?yàn)g覽器操作,旨在打造“以用戶為中心”的影視聚合推薦門戶;3)“看客影視”客戶端:面向智能手機(jī)、平板電腦、智能電視“一鍵操作”,讓用戶隨時隨地在多個屏幕上體驗(yàn)云時代的跨終端個性化娛樂生活。

視暢推出的“智能手機(jī)作為娛樂中心”的多屏互動方案,實(shí)現(xiàn)了手機(jī)、電腦和電視之間的互聯(lián)互通和云端共享,并且通過“手機(jī)伴侶”(HDMI/MHL電視棒)讓普通電視變身智能電視。智能手機(jī)作為個人和家庭的娛樂中心,有三種應(yīng)用場景:第一、智能手機(jī)作為移動影院或第二觀看屏幕,通過“看客影視”客戶端直接觀看個性化網(wǎng)絡(luò)視頻并參與網(wǎng)絡(luò)社交互動;第二、智能手機(jī)作為機(jī)頂盒,通過HDMI或MHL連到電視大屏幕上觀看;第三、智能手機(jī)作為智能遙控器,通過“手機(jī)伴侶”把在手機(jī)上點(diǎn)播的節(jié)目或已編輯的節(jié)目單推送到電視大屏幕上播放,并實(shí)現(xiàn)云端播放控制。“手機(jī)伴侶”將智能手機(jī)從個人娛樂中心擴(kuò)展成家庭娛樂中心,讓用戶在客廳沙發(fā)上享受“手機(jī)點(diǎn)播、電視播放、社交互動、全家分享”的智能電視體驗(yàn),這必將推動云時代個人和家庭娛樂方式的變革。

從搜索到推薦是大勢所趨

在信息爆炸、信息過載的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,人們?nèi)绾尾拍軓暮A啃畔⒅邪l(fā)現(xiàn)自己感興趣的內(nèi)容?信息發(fā)現(xiàn),正在經(jīng)歷一個從大眾化到個性化、從搜索到推薦的演變。搜索引擎主導(dǎo)的Web1.0,隨著Web2.0和社交網(wǎng)絡(luò)的興起,正在趨向社交化(如谷歌推出的Google+),與此同時,個性化趨勢正在推動從搜索到推薦的轉(zhuǎn)變,而融合“興趣圖”和“社交圖”的Web3.0推薦引擎為人們帶來“個性化的意外收獲”。從搜索到推薦是大勢所趨:搜索是“人找內(nèi)容”,需要預(yù)先知道想找什么(而大多時候我們并不知道想找什么或流行什么),得到的是大眾化和意料之中的答案;而推薦是“內(nèi)容找人”,基于用戶行為分析,通過人工智能和社交圈子幫助用戶發(fā)現(xiàn)內(nèi)容,得到的是個性化和意外驚喜(serendipity)。那么,搜索會不會被推薦所取代?我們的觀點(diǎn)是:一個理想的信息發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)應(yīng)將搜索和推薦無縫結(jié)合起來,事實(shí)上,搜索結(jié)果可以被解釋為有明確查詢對象時的推薦特例。

個性化推薦是商業(yè)的未來。推薦的商業(yè)應(yīng)用有兩個標(biāo)志性的事件:一是亞馬遜把推薦成功地應(yīng)用到購物網(wǎng)站,如買了X的人還買了Y,亞馬遜有20%-30%的銷售來自推薦;二是Netflix懸賞100萬美元改進(jìn)視頻點(diǎn)播的推薦算法,Netflix約有60%的DVD銷售來自算法產(chǎn)生的推薦。中國網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用研究報告顯示:搜索和推薦是用戶獲知視頻內(nèi)容的最主要途徑,包括微博和SNS在內(nèi)的社交圈子成為重要的視頻分享和傳播途徑。截至2011年12月底,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5.13億,手機(jī)網(wǎng)民3.56億,網(wǎng)絡(luò)視頻用戶3.25億,微博用戶2.5億.

“人找內(nèi)容”的搜索因?yàn)樾枰斎,適用于鍵盤鼠標(biāo)操作的電腦,而“內(nèi)容找人”的個性化推薦才是更適合于在智能手機(jī)、平板電腦和智能電視上實(shí)現(xiàn)“一鍵播放”的視頻獲取和導(dǎo)視方式。(責(zé)任編輯:admin)

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