潛在的隱私侵犯擔憂并未阻止面部識別技術成為包括社交媒體和游戲在內的娛樂新寵。

面部識別程序涌現(xiàn)

Third Eye游戲使用面部識別技術來判斷玩家與吸血鬼的基因相似度。

一家來自芝加哥的新創(chuàng)公司SceneTap正將面部識別技術運用在可能讓你期待但又有點疑慮的新領域：將內置面部檢測(face-detection, 并非是Facebook的面部識別)軟件的攝影機安裝在酒吧入口，讓消費者和酒吧老板在家就能掌握酒吧內的來客狀況，例如男女顧客比率和平均年齡，以決定今晚該上哪一家酒吧。

另一款由美國Viewdle公司開發(fā)的Android手機軟件SocialCamera則可以讓Android智能手機識別人的面部。該軟件使用計算機算法創(chuàng)建“人臉相片”（faceprints）并附上姓名，存儲到手機中。之后，它就可以把保存好的“人臉照片”與之后所拍照片中的人臉進行比對，迅速把姓名與照片中的人聯(lián)系在一起，并與其中的社交網絡服務Facebook、圖片共享網站Flickr的用戶共享這些照片，也可以通過發(fā)送電子郵件或即時通訊與照片中的人共享這些照片。在其他游戲中，該項技術還被廣泛應用于發(fā)現(xiàn)某人與名流的外貌相似程度以及是否有吸血鬼的外貌特征。

而內置具有面部識別技術攝像頭的電視機頂盒也將于今年的假期購物季在美國市場進行發(fā)售。這項同樣由Viewdle公司開發(fā)的技術能夠對坐在電視機前的用戶進行識別，然后根據(jù)用戶個人喜好定制頻道列表，進而播放該用戶最近收看過或錄制過的節(jié)目內容。父母還可以使用該項技術來對孩子收看的節(jié)目內容進行限制。

Viewdle CEO詹森-米圖拉(Jason Mitura)表示：“我們正處于面部識別技術從營銷噱頭到實用科技的轉折點。電視就率先開始娛樂用戶了，因為電視將能夠識別出觀眾的身份了。”

技術難度大

在經過了數(shù)十年的研究論證后，面部識別工具終于開始迅速走入普通消費者的生活。計算機科學家需要找到如何教會計算機根據(jù)照片和視頻檢測人類面部特征的途徑，然后還得教會它們將這些面部信息與數(shù)據(jù)庫進行比對進而找到特定個人的方法。專家表示，這是一項極其艱巨的任務。因為計算機算法還得考慮到人臉沒有正對攝像頭以及包括光線和表情在內的諸多因素的影響。

今年7月下旬，谷歌收購了面部識別技術廠商Pittsburgh Pattern Recognition(簡稱“PittPatt”)。PittPatt總裁兼CEO亨利-施奈德曼(Henry Schneiderman)表示：“人類大腦具有非常好的圖像感知能力，因為人類大腦專門有一部分用于圖像識別和記憶的區(qū)域。而對于計算機來說，完成這項任務的難度非常大。”(責任編輯：admin)