湯森路透德溫特世界專利索引(Derwent World Patents Index)的報告稱，到2015年，來自中國的專利申請數(shù)量預計將達到近50萬件，緊隨其后的是美國和日本，分別將達到40萬件和大約30萬件。

湯森路透的數(shù)據(jù)顯示，2006年至2010年，來自中國專利辦公室的申請數(shù)量從17.1萬件增至近31.4萬件，平均每年增長16.7%。

在此期間，日本的國際專利申請量居世界第一，之后依次為美國、中國、韓國和歐洲。

在中國提交所有的專利申請中，國內(nèi)申請所占比例從2006年的不到52%升至2010年的近73%，說明中國企業(yè)在專利高潮中已超過了外國企業(yè)。

根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)辦公室(WIPO)的數(shù)據(jù)，中國企業(yè)提交的海外專利申請數(shù)量也在不斷增加。

2010年，中國第二大電信設(shè)備制造商中興通訊(ZTE)的國際專利申請量居世界第二，僅次于日本的松下公司。

美國芯片制造商高通公司(QCOM)排名第三，中國華為技術(shù)有限公司排名第四。

由此可見，專利信息數(shù)據(jù)量與日俱增，從幾千萬到幾個億，其中中文專利就有300多萬件，數(shù)據(jù)空間容量幾百GB;系統(tǒng)對檢索性能要求高，在數(shù)百并發(fā)請求的壓力下要求95%的檢索在1秒內(nèi)完成，98%的檢索請求在3秒內(nèi)完成響應;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜，包含著錄項、代碼化全文數(shù)據(jù)XML等，同時有些專利還附有圖形說明書，包括TIFF圖、PDF文件，物化視圖和虛擬庫勢力，包括和虛擬庫實例;排序結(jié)果智能處理要求高，要求查準和接近100%查全、豐富的概覽和詳覽展示、檢索結(jié)果分類統(tǒng)計等。

長期以來，對于海量專利數(shù)據(jù)的處理一直為國外企業(yè)所壟斷，如美國湯姆森科技，韓國WIPS等跨國集團。為了貫徹我國知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，擺脫長期依賴國外專利技術(shù)系統(tǒng)的局面，實現(xiàn)專利檢索和分析系統(tǒng)的自主建設(shè)和自主發(fā)展，我國在知識產(chǎn)權(quán)保護和管理方面正在積極發(fā)展與探索著，但同時也面臨著十分嚴峻的挑戰(zhàn)。

我國在知識產(chǎn)權(quán)信息化服務中，對于專利數(shù)據(jù)的挖掘分析涉及到海量文本挖掘、信息檢索、信息可視化等技術(shù)的通常做法是：采用文本挖掘?qū)�海量專利文本進行信息的抽取;采用語義檢索篩選專利;采用信息可視化技術(shù)對分析結(jié)果進行輸出。這些環(huán)節(jié)需要大量的數(shù)學運算，屬于典型的計算密集型業(yè)務，只有通過高性能計算集群才能保證任務的完成周期。關(guān)鍵問題包括：如何利用現(xiàn)有的先進技術(shù)，組織和管理中國專利文獻，如何為專利審查員和專利申請人提供高效、快捷的專利文獻全文檢索和分析機制。

專利信息量的迅速增長以及查詢的復雜化，使傳統(tǒng)的分析檢索系統(tǒng)已不能滿足對數(shù)據(jù)進行深層次多維度分析的要求，因此需要建設(shè)能夠處理海量非結(jié)構(gòu)化信息的、高度智能化的專利分析解決方案，通過對專利信息進行多維分析處理,從而將分析結(jié)果以多維視圖的方式展現(xiàn)給決策者。

云計算高速并行的計算能力為我國知識產(chǎn)權(quán)信息化服務機構(gòu)提供了新的契機。它將幫助這些服務機構(gòu)建立基于多種索引模式和知識詞典的全文檢索、提供自然語言檢索和相似性檢索、專利群族等全方位智能檢索，甚至可以提供更多更精確的分類檢索、表格檢索、表達式檢索、英文詞根檢索、跨語言的專利查詢、專利文獻的復雜單元(化學表達式和數(shù)學表達式)檢索，各項檢索都支持二次檢索、同義詞檢索等，并可以將檢索結(jié)果作為檢索歷史保留，等等。

云計算的第一要素是信息。信息技術(shù)的發(fā)展，是一個從信息匾乏到信息無處不在的過程，我們經(jīng)歷了以系統(tǒng)為中心的集中處理階段，以PC為中心的分布處理階段，以網(wǎng)絡為中心的信息分享階段，到現(xiàn)在能隨時隨地存取的云計算階段。面對云計算對信息收集、處理產(chǎn)生的巨大影響，知識產(chǎn)權(quán)信息服務機構(gòu)需要對云計算創(chuàng)新服務模式進行嘗試，直到完全適應，并發(fā)揮更大效能。

1、基于云計算的數(shù)據(jù)組織、管理方式。

不斷增長的海量數(shù)據(jù)，只有被充分組織、管理和利用才能發(fā)揮其真正的價值。在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡環(huán)境下，信息資源的組織方式一般分為四種方式：即文件方式、數(shù)據(jù)庫方式、主題樹方式、超媒體方式。而文件方式本身可看作信息單元，需要作為對象來管理，所以很難在網(wǎng)絡信息載體中廣泛被使用，但運用云計算，用戶數(shù)據(jù)都存儲于服務器中，軟硬件服務也都由云提供，這樣對于存儲于網(wǎng)絡中的用戶個人數(shù)據(jù)，或部分用戶數(shù)據(jù)，使用這種簡單方便的存儲非結(jié)構(gòu)化信息的天然單位的文件方式存儲數(shù)據(jù)，是最優(yōu)的解決方案。這也會帶動目前普遍的數(shù)據(jù)庫方式改革以克服其不能提供數(shù)據(jù)信息之間的知識關(guān)聯(lián)和對用戶和數(shù)據(jù)庫服務端要求較高的缺點。

2、實現(xiàn)基于云計算的知識產(chǎn)權(quán)檢索、分析的系統(tǒng)布署。

由于用戶的信息需求千差萬別，并且隨時間的變化而動態(tài)變化，向用戶提供滿意的知識產(chǎn)權(quán)信息服務是很不容易的。為此，在信息服務活動中需要遵循針對性原則、及時性原則、易用性原則一、成本效益原則。對于云計算來說，深層次信息服務也是其最終目的。在云環(huán)境下，需要基于工程文獻基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，綜合云的特征，高效開展集成檢索、定題服務、情報分析、決策參考等深度服務。(責任編輯：韓杰)