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2.14 面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析和數(shù)據(jù)挖掘

來源:未知 作者:佚名 責(zé)任編輯:admin 發(fā)表時(shí)間:2012-03-20 23:42 
核心提示:研究院圍繞上述新需求開展系列研究,并積極推進(jìn)與現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷的結(jié)合。自主研發(fā)高效率、高可靠性、高精準(zhǔn)度的用戶行為數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái),以SaaS模式為省公司統(tǒng)一門戶和基地業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)要求快速、準(zhǔn)確把握用戶的個(gè)性化需求,用戶接受外界信息的模式也發(fā)生變化,公司營(yíng)銷越來越難,成本越來越高。實(shí)時(shí)把握用戶的消費(fèi)行為,通過海量的用戶數(shù)據(jù)挖掘分析開展實(shí)時(shí)推薦的能力尤為重要。

研究院圍繞上述新需求開展系列研究,并積極推進(jìn)與現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷的結(jié)合。自主研發(fā)高效率、高可靠性、高精準(zhǔn)度的用戶行為數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái),以SaaS模式為省公司統(tǒng)一門戶和基地業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷服務(wù)。該平臺(tái)利用分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),對(duì)于算法模型備份退化方案,研發(fā)具有離線計(jì)算、在線推薦能力的算法模型,已成功實(shí)現(xiàn)在中國(guó)移動(dòng)大云平臺(tái)的部署,每天能處理上億用戶的行為數(shù)據(jù),并準(zhǔn)實(shí)時(shí)給出計(jì)算結(jié)果。

目前已經(jīng)在MM、手機(jī)支付、無線音樂等業(yè)務(wù)基地和河南、北京等省公司門戶應(yīng)用。在MM基地的應(yīng)用中,針對(duì)用戶終端設(shè)備的對(duì)應(yīng)用的兼容性問題以及實(shí)時(shí)推薦等問題,利用精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái),建立動(dòng)態(tài)更新的“終端-應(yīng)用”對(duì)照表,對(duì)智能推薦結(jié)果進(jìn)行二次干預(yù),采用離線計(jì)算、在線推薦的解決方案,實(shí)現(xiàn)智能推薦下載成功率比原有方案提高了40%,用戶活躍度提高了20%,下載轉(zhuǎn)化率提高了20%。在河南公司集團(tuán)和家庭客戶識(shí)別的應(yīng)用中,實(shí)現(xiàn)了基于手機(jī)移動(dòng)行為的用戶穩(wěn)定點(diǎn)識(shí)別和多源數(shù)據(jù)校驗(yàn),大幅提升了用戶真實(shí)社會(huì)關(guān)系的識(shí)別精度,最終實(shí)現(xiàn)家庭識(shí)別精度提高了51%,集團(tuán)客戶同事關(guān)系的識(shí)別精度提高36%。在支付基地的應(yīng)用中,研究院利用精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái),實(shí)現(xiàn)基于用戶在聚會(huì)啦團(tuán)購導(dǎo)航上的點(diǎn)擊行為進(jìn)行推薦商品和自動(dòng)匹配用戶所在城市的團(tuán)購?fù)扑]。目前用戶參團(tuán)率由提升比例高達(dá)200%以上,效果比較顯著。在音樂基地的智能推薦應(yīng)用中,WAP頁面轉(zhuǎn)化率提升了68.5%,有效地增加了用戶粘性。目前,精準(zhǔn)營(yíng)銷平臺(tái)還具備面向第三方提供開放接口的能力和經(jīng)營(yíng)分析能力。

用戶數(shù)據(jù)是運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的生命線,而用戶調(diào)研數(shù)據(jù)在目前公司各類系統(tǒng)中還是缺失的,研究院的用戶調(diào)研平臺(tái)正好填補(bǔ)了在該領(lǐng)域的空白。另一方面,中國(guó)移動(dòng)從集團(tuán)公司到省公司,每年會(huì)投入大量的人力和財(cái)力用于用戶調(diào)研,而且大多還是采用依賴外部公司執(zhí)行的方式,存在數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)不安全、歷史數(shù)據(jù)無法關(guān)聯(lián)、用戶隱私信息容易泄露等問題。而研究院的用戶調(diào)研平臺(tái),以互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)作為載體,實(shí)現(xiàn)用戶、問卷、數(shù)據(jù)的集中化、模板化管理,能夠很好的解決上述一系列問題。

同時(shí),研究院還建立一套高效自動(dòng)化的用戶調(diào)研業(yè)務(wù)流程體系,涵蓋需求分析、研究設(shè)計(jì)研執(zhí)行、數(shù)據(jù)采集、用戶激勵(lì)和客戶服務(wù)多個(gè)環(huán)節(jié),形成業(yè)務(wù)閉環(huán)。2011年,研究院利用用戶調(diào)研平臺(tái),以SaaS服務(wù)模式滿足了集團(tuán)公司市場(chǎng)部、數(shù)據(jù)部、集客部、采購部等8個(gè)部門和MM、手機(jī)閱讀、無線音樂、手機(jī)支付、手機(jī)游戲等5個(gè)業(yè)務(wù)基地的用戶調(diào)研需求,提供了高質(zhì)量、低成本、高效率的支撐服務(wù),已經(jīng)成為集團(tuán)和運(yùn)營(yíng)單位與用戶溝通的重要平臺(tái)。2011年,用戶調(diào)研平臺(tái)累計(jì)承擔(dān)了100余個(gè)調(diào)研項(xiàng)目,積累了60余萬的用戶調(diào)研樣本。

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