移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)爆發(fā)后帶來大量流量，運營商將經(jīng)營重心從話務(wù)量轉(zhuǎn)向流量。然而一方面面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司賺走，淪為管道化的尷尬；另一方面運營商無差異的“管道”運營正在導(dǎo)致運營商間的價格競爭，降低盈利能力；而為了促進用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)而推出的一系列包含較高流量的套餐。除此之外，大數(shù)據(jù)還有那些商業(yè)模式呢？

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)爆發(fā)后帶來大量流量，運營商將經(jīng)營重心從話務(wù)量轉(zhuǎn)向流量。然而一方面面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司賺走，淪為管道化的尷尬；另一方面運營商無差異的“管道”運營正在導(dǎo)致運營商間的價格競爭，降低盈利能力；而為了促進用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)而推出的一系列包含較高流量的套餐，再加上QQ等應(yīng)用長期“空掛”在線， 低效流量占據(jù)“管道”的大量資源，出現(xiàn)了客戶感知低、收入流量增長不平衡的局面。

但從另一個角度看，大流量中包含的海量數(shù)據(jù)，也是產(chǎn)業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)望塵莫及的。如果能再加上高效的信息分析能力，將幫助運營商在日益激烈的市場競爭中準確決策，深度挖掘數(shù)據(jù)的價值，提高流量經(jīng)營的質(zhì)量。

運營商手中擁有著龐大數(shù)據(jù)。除了常規(guī)的年齡、品牌、資費、入網(wǎng)渠道，終端的IMEI、MAC、終端品牌、終端類型等基礎(chǔ)信息外，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運營商的網(wǎng)絡(luò)正在被更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如何時何地上網(wǎng)、上網(wǎng)的內(nèi)容偏好、各種應(yīng)用的駐留時間、手機支付信息等等。

在內(nèi)部運營中，運營商已經(jīng)從這些龐大的用戶數(shù)據(jù)中，可以分析出不同用戶的行為習(xí)慣和消費喜好，并應(yīng)用于在精細化營銷基礎(chǔ)上。然而就流量經(jīng)營而言，就這是遠遠不夠的。就海量數(shù)據(jù)，提供高附加值的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，將數(shù)據(jù)封裝為服務(wù)，形成可對外開放、可商業(yè)化的核心能力，實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，才能真正實現(xiàn)流量經(jīng)營。

1、數(shù)據(jù)存儲空間出租

利用存儲能力進行運營，滿足企業(yè)和個人將面臨海量信息存儲的需求。具體而言，可以分為個人文件存儲、針對企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端，然后再像使用水電一般按用量收費。目前已有多個公司推出相應(yīng)服務(wù)，如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等等。運營商也推出了相應(yīng)的服務(wù)。前者如中國移動彩云業(yè)務(wù)；后者如傳統(tǒng)的IDC。

2、客戶關(guān)系管理

對中小客戶來說，專門的CRM 顯然大而貴。飛信充當了不少小商家的初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)發(fā)新產(chǎn)品預(yù)告、特價銷售通知，完成售前售后服務(wù)等等。運營商可以在此基礎(chǔ)上，推出基于數(shù)據(jù)分析后的客戶關(guān)系管理平臺，按行業(yè)分類，針對不同的客戶采取不同的促銷活動和服務(wù)方式，提供更好和更有針對性的服務(wù)，再提供線上支付通道打通，形成閉環(huán)，就是一個特別實用和便捷的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。

3、企業(yè)經(jīng)營決策指導(dǎo)

將用戶數(shù)據(jù)，加以運用成熟的運營分析技術(shù)，有效改善企業(yè)的數(shù)據(jù)資源利用能力，讓企業(yè)的決策更為準確，從而提高整體運營效率。如，某店賣牛奶，通過數(shù)據(jù)分析，知道在本店買了牛奶以后常常會再去另一店買包子，人數(shù)還不少。那么這店就可以考慮在家店可以與包子店合作；或是直接在店里出售包子。

4、個性化精準推薦

“垃圾短信”是為客戶所最為厭煩的。之所以為垃圾，不過是因為收到的人并不需要。而被人認為成垃圾。通過用戶行為數(shù)據(jù)進行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，就成了有價值的信息。比如在日本麥當勞，用戶在手機上下載優(yōu)惠券，去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優(yōu)惠支付。運營商和麥當勞搜集相關(guān)消費信息，例如經(jīng)常買什么漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然后精準推送優(yōu)惠券給用戶。(責(zé)任編輯：韓杰)