最近人工智能非�；鸨�。

去年，在人類自以為憑智力占據(jù)絕對統(tǒng)治地位的圍棋領(lǐng)域，谷歌的阿爾法狗(AlphaGo)以4:1戰(zhàn)勝韓國圍棋名將李世石九段，讓世人驚詫人工智能“思考”的復(fù)雜性。在今年的兩會上，人工智能成了焦點(diǎn)，李彥宏、馬化騰、雷軍等科技巨子的提案和建議或多或少都與人工智能有關(guān)，人工智能也首次被寫入政府工作報(bào)告。

人工智能的崛起，伴隨著兩輪“人類被超越”的恐慌以及恐慌被證偽的過程。然而，第三輪“人類被超越”的恐慌，或?qū)�無法被證偽，因?yàn)槿斯ぶ悄芤呀?jīng)開始滲入我們的生活了！

1. 三大因素助力人工智能加速：數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、算法

春江水暖鴨先知。

其實(shí)，在大眾意識到人工智能驚人的復(fù)雜度之前，嗅覺靈敏的資本市場早已有所行動。根據(jù)高盛的數(shù)據(jù)，從2005年到2008年，投資人工智能的VC出現(xiàn)一波小高潮；2009年稍作降溫，之后又開始了3年爆發(fā)性增長；從2012年到2016年，投資人工智能的VC總量一直維持在高位。

資本對人工智能的前瞻意識，至少領(lǐng)先普羅大眾五年！

人工智能風(fēng)投的活躍，折射了人工智能加速發(fā)展的行業(yè)格局。人工智能之所以能高速發(fā)展，得益于數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和算法在過去5-10年間的快速發(fā)展。

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)是人工智能的關(guān)鍵。人工智能的‘智能’能力，就是靠數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，正所謂，數(shù)據(jù)夠多，自然智能。比如，阿爾法狗能戰(zhàn)勝世界冠軍，靠的正是“領(lǐng)悟”了上億盤的圍棋招式數(shù)據(jù)。

當(dāng)今社會，信息的生產(chǎn)速度已經(jīng)超越了所有物質(zhì)生產(chǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)速度。分布全球的無所不在的互聯(lián)設(shè)備，包括移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等，使得非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大量增長。比如，在移動互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動下，互聯(lián)網(wǎng)人均流量將從2014年的6G，增長為2019年的18G�？梢哉f，每一個(gè)流量越用越多的手機(jī)用戶，都是為人工智能添加養(yǎng)料的功臣。

數(shù)據(jù)的覆蓋面決定了人工智能的理解力，人工智能很難學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之外的知識，而數(shù)據(jù)的增長意味著人工智能能夠用來模擬、訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)源更加充足。

值得一提的是，國家一直在為數(shù)據(jù)的高速發(fā)展鋪路。比如，李克強(qiáng)總理在15和16兩年時(shí)間里，四次提到提速降費(fèi)，其目的也正是讓流量成為像水電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。在這個(gè)什么都在漲價(jià)的當(dāng)下，提速降費(fèi)，對于想擺脫管道命運(yùn)卻始終未見明顯成效的運(yùn)營商來說，壓力很大，但對社會科技發(fā)展、國民經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，起到的推動作用卻是不可估量。人工智能就從中受益。

計(jì)算能力

人工智能的訓(xùn)練和運(yùn)行需要大量的計(jì)算，這就離不開GPU。GPU，圖形處理器，之前常作為顯卡的“心臟”而出現(xiàn)，專門執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計(jì)算，完成圖形渲染。(責(zé)任編輯：方向)