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監(jiān)管和道德成AI發(fā)展核心

來源:通信信息報(bào) 作者:陳凱 責(zé)任編輯:方向 發(fā)表時(shí)間:2018-06-29 10:30 
核心提示:2018年,是人工智能落地元年,AI企業(yè)的競爭從軟件層面的算法比拼轉(zhuǎn)型為商業(yè)落地層面的應(yīng)用比拼,并且傳統(tǒng)行業(yè)的智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型更加劇了這一趨勢。為了讓AI發(fā)展更好,應(yīng)確立一個(gè)適用于不同領(lǐng)域的“人工智能準(zhǔn)則

在近日上海世貿(mào)展館舉行的“2018全球智能+新商業(yè)峰會(huì)”上,億歐智庫發(fā)布了《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》,該報(bào)告對行業(yè)發(fā)展進(jìn)行了詳盡的分析,并指出人工智能行業(yè)已經(jīng)成為國內(nèi)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的技術(shù)先導(dǎo),和提升國際競爭力的新機(jī)遇。

2018年,是人工智能落地元年,AI企業(yè)的競爭從軟件層面的算法比拼轉(zhuǎn)型為商業(yè)落地層面的應(yīng)用比拼,并且傳統(tǒng)行業(yè)的智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型更加劇了這一趨勢。為了讓AI發(fā)展更好,應(yīng)確立一個(gè)適用于不同領(lǐng)域的“人工智能準(zhǔn)則”。

AI成生產(chǎn)新要素

AI作為新的生產(chǎn)要素,至少可通過三種重要方式推動(dòng)增長。一、可創(chuàng)建新的虛擬勞動(dòng)力,又稱之為智能自動(dòng)化;二、AI可補(bǔ)充和提高現(xiàn)有勞動(dòng)力和物質(zhì)資本的技能和能力;三、與其他先前的技術(shù)一樣,AI可推動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新。

首先是智能自動(dòng)化。智能自動(dòng)化的浪潮正在通過一系列不同于傳統(tǒng)的自動(dòng)化解決方案實(shí)現(xiàn)增長。

第一個(gè)特點(diǎn)是它能自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的物理世界任務(wù),這些任務(wù)需要適應(yīng)性和敏捷性。原來由人完成的很多工作,現(xiàn)在可由機(jī)器人完成。第二個(gè)顯著特點(diǎn),AI驅(qū)動(dòng)的智能自動(dòng)化,能解決跨行業(yè)和跨職位問題。第三個(gè)特點(diǎn),也是最強(qiáng)大的AI功能是自我學(xué)習(xí),它通過大規(guī)模的可重復(fù)性實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)。

其次是勞動(dòng)力和資本的放大。AI帶來的經(jīng)濟(jì)增長,最重要的不是取代現(xiàn)有的勞動(dòng)力和資本,而是使它們得到更有效的利用。

這種有效利用表現(xiàn)在:一、AI取代人類的現(xiàn)有勞動(dòng),可使人類專注于增加最大價(jià)值的部分工作。二、AI勞動(dòng)力可補(bǔ)充人的能力,為員工提供新工具增強(qiáng)他們的自然智能。三、AI可提高資本效率,對于沉淀成本巨大的行業(yè),這是行業(yè)的關(guān)鍵因素。

最后是創(chuàng)新擴(kuò)散。AI在經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散中推動(dòng)創(chuàng)新,創(chuàng)新還會(huì)帶來新的創(chuàng)新,以無人駕駛汽車行業(yè)為例,AI對經(jīng)濟(jì)的潛在影響可能最終遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出汽車行業(yè),可擴(kuò)展到電信運(yùn)營商、零售商、保險(xiǎn)行業(yè)、交通行業(yè)等。同時(shí),還會(huì)產(chǎn)生相當(dāng)?shù)纳鐣?huì)效益。

AI帶來多方好處

一是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。為了估計(jì)AI的經(jīng)濟(jì)潛力,選擇了一些國家,比較了2035年未考慮AI的預(yù)期年經(jīng)濟(jì)增長率與考慮AI的預(yù)期年經(jīng)濟(jì)增長率,結(jié)果顯示:日本使用AI可使經(jīng)濟(jì)增長率提升2.38倍,而瑞典、荷蘭、德國、奧地利使用AI可使經(jīng)濟(jì)增長率提升1倍多,分別為1.12倍、1倍、1.14倍和1.14倍。美國、芬蘭、英國、法國、比利時(shí)和意大利也都超過了50%,分別達(dá)到了 77%、95%、56%、71%、69%和80%。

二是顯著提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。比較未考慮AI的預(yù)期勞動(dòng)生產(chǎn)率與考慮AI的勞動(dòng)生產(chǎn)率(2035年),結(jié)果顯示:AI將使瑞典、芬蘭、美國、日本、奧地利、德國、荷蘭、英國、法國、比利時(shí)、意大利、西班牙的勞動(dòng)力分別提升37%、36%、35%、34%、30%、29%、27%、25%、20%、17%、12%、11%。(責(zé)任編輯:方向)

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