AI大戰(zhàn)，糧草未動(dòng)，人才先行。華為公司近日宣布沃土AI(人工智能)開發(fā)者使能計(jì)劃，而在此次宣布的AI戰(zhàn)略里面有兩大部分提到要強(qiáng)化投資基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)，這說明兩個(gè)問題：第一是國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究可能不足，第二個(gè)就是相關(guān)人才還比較欠缺。而這兩項(xiàng)并非高投入就有高產(chǎn)出，需要長(zhǎng)時(shí)間的積累和實(shí)踐。

AI行業(yè)人才供需嚴(yán)重不足

很多人習(xí)慣將人工智能比作行駛中的汽車，數(shù)據(jù)是燃料，人才是引擎，算力是底盤，任何一個(gè)環(huán)節(jié)存在缺口，這輛車注定是跑不快的。

算力和數(shù)據(jù)雖然也是問題的關(guān)鍵，但在人工智能領(lǐng)域的玩家中，大多數(shù)巨頭在數(shù)據(jù)和算力上都還算糧草充足，即便是創(chuàng)業(yè)系公司，也可以通過花錢來解決。人才反而成了最大的不確定性，它將決定算法的水平以及未來發(fā)展方向。

調(diào)查機(jī)構(gòu)Element AI公布過這樣一份調(diào)查數(shù)據(jù)：全球約有22000名接受了博士教育的AI領(lǐng)域研究者，其中不到1萬人具備創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)，但只有3000人正在找工作。

另據(jù)騰訊研究院一份研究報(bào)告顯示，全球AI領(lǐng)域人才約30萬，而市場(chǎng)需求在百萬量級(jí)。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校；每年畢業(yè)于AI領(lǐng)域的學(xué)生約2萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。全球人工智能領(lǐng)域存在很大人才缺口。

AI的人才困境已經(jīng)出現(xiàn)了諸多不和諧的信號(hào)，不同公司的AI水平良莠不齊，諸如百度等前沿研究者牢牢占據(jù)第一梯隊(duì)，大多數(shù)人工智能公司對(duì)AI的研究仍處于初級(jí)階段。同時(shí)也在影響AI大牛們的擇業(yè)觀，大牛們選擇和同樣出色的人才協(xié)作，留給創(chuàng)業(yè)公司乃至傳統(tǒng)企業(yè)的人才困境越發(fā)嚴(yán)重。

AI發(fā)展人才集聚是關(guān)鍵

信息技術(shù)的發(fā)展可分為3個(gè)階段，分別是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化階段。目前，數(shù)字化階段的紅利已基本消化完，全球個(gè)人電腦（PC）銷量呈下降趨勢(shì)；網(wǎng)絡(luò)化還在發(fā)展，尤其是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用在向更多領(lǐng)域滲透；智能化則剛剛起步，這個(gè)階段以人工智能技術(shù)為代表，并綜合集成了前兩個(gè)階段的信息技術(shù)成果，如高性能計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等。

人工智能和大數(shù)據(jù)息息相關(guān)，當(dāng)前階段人工智能發(fā)展的主要特征之一，就是以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)。業(yè)內(nèi)專家指出，為了能夠引領(lǐng)未來人工智能的發(fā)展，我國(guó)應(yīng)高度重視前沿理論研究，支持引導(dǎo)更多的科學(xué)家投身這方面研究。要借助腦認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)等領(lǐng)域的發(fā)展，研究透明性、可解釋性、通用性更強(qiáng)的新一代機(jī)器學(xué)習(xí)模型，研發(fā)具有遷移能力、自主學(xué)習(xí)能力和強(qiáng)泛化能力的人工智能技術(shù)，在新一代智能計(jì)算范式方面形成理論儲(chǔ)備。

無論是前沿理論研究，還是當(dāng)下的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，都離不開人才，尤其是高端人才。在華為的人才觀交流會(huì)上，華為公司高級(jí)管理顧問、中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院教授黃衛(wèi)偉指出，“相比于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代價(jià)值分布曲線主要來自于基層員工和中基層管理者，AI時(shí)代價(jià)值創(chuàng)造分布曲線更呈現(xiàn)出帕累托曲線特征。(責(zé)任編輯：方向)