在上周晚上冒著大雨參加了IT龍門陣主辦的，由口袋購(gòu)物候迅發(fā)表的主題為“智能推薦在移動(dòng)電子商務(wù)中的應(yīng)用”的主題演講。在演講中，候迅提出了一種”發(fā)現(xiàn)式無(wú)意識(shí)購(gòu)物“的觀點(diǎn)。很多人在很多時(shí)候，去商場(chǎng)，或者去壓馬路，可能并不是專門買什么而去的，或者是為了專門買什么而去，但是在逛的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)了一些促銷信息、一些吸引眼球的廣告、一些好玩感興趣的東西等等，在很大可能上會(huì)產(chǎn)生購(gòu)買行為。

由于手機(jī)的移動(dòng)性，隨處可用，無(wú)處不在，我覺(jué)得在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)”發(fā)現(xiàn)式無(wú)意識(shí)購(gòu)物“更具有意義。用戶購(gòu)物，用戶在手機(jī)上逛街，這些都是用戶行為，但是怎么提供給用戶虛擬的購(gòu)物環(huán)境，也就是這個(gè)”街“，讓用戶在無(wú)目的行為中，產(chǎn)生興趣，促使消費(fèi)，這就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)商應(yīng)該考慮的問(wèn)題。

現(xiàn)實(shí)生活中，我的購(gòu)物環(huán)境，也就是這個(gè)街，正常情況是個(gè)死的。你今天去，還是明天去，店鋪商品一般變化不大。但是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的虛擬環(huán)境下，就不會(huì)存在這種情況。他沒(méi)有時(shí)間性，沒(méi)有區(qū)域性。在現(xiàn)實(shí)中逛街，當(dāng)你在店鋪里面發(fā)現(xiàn)了一件自己感興趣的商品，那么店員就會(huì)給你講解溝通。在網(wǎng)絡(luò)上，當(dāng)然不會(huì)存在類似的角色，但是，我覺(jué)得，智能推薦提供了類似的功能。

智能推薦、推薦引擎、個(gè)性化智能推薦，這些都是在電子商務(wù)領(lǐng)域不可缺少的功能和研究課題。通過(guò)對(duì)用戶行為的分析，用戶分類聚合，推薦用戶可能感興趣的商品，這就是商品推薦引擎的目錄。

個(gè)性化智能推薦，我覺(jué)得也可以稱之為基于上下文的推薦。用戶個(gè)性化推薦區(qū)別于普適推薦，用戶在使用應(yīng)用時(shí)，有一些當(dāng)時(shí)的使用場(chǎng)景，即上下文信息，比如時(shí)間、所處地理位置、活動(dòng)狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等等。

基于上下文的個(gè)性化智能推薦，這是一個(gè)目前在學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)難點(diǎn)課題，據(jù)我所知目前還沒(méi)有完善的模型。在實(shí)際應(yīng)用中，我覺(jué)得可以這么處理，一種方法是 利用上下文信息在數(shù)據(jù)處理前進(jìn)行過(guò)濾，另一種方式是在數(shù)據(jù)處理后，利用上下文信息對(duì)結(jié)果進(jìn)行過(guò)濾，第三種方法就是在運(yùn)行時(shí)，根據(jù)上下文信息參與數(shù)據(jù)運(yùn)算。我覺(jué)得前兩種方法應(yīng)該更容易些。

無(wú)論是傳統(tǒng)的普適推薦，還是個(gè)性化推薦，還是基于上下文的個(gè)性化推薦，都離不開基本數(shù)學(xué)理論，但是針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，采用適合自己的算法，模型，還是需要在實(shí)踐應(yīng)用中進(jìn)行逐步調(diào)整。