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我國電子商務影響因素的實證分析

來源:中國電子商務研究中心 作者:佚名 責任編輯:韓杰 發(fā)表時間:2012-08-15 14:36 
核心提示:從回歸函數(shù)可以看出我國電子商務交易額受互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、域名數(shù)、電子商務企業(yè)數(shù)的影響,所以看出互聯(lián)網(wǎng)資源及企業(yè)的電子商務建設會影響電子商務交易額的,為了促進電子商務的發(fā)展我們可以從以下兩點著手。

我國電子商務發(fā)展非常迅速,市場規(guī)模急劇擴大,進入到快速增長時期,交易額不斷攀升。本文收集了我國2001-2010年的互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、網(wǎng)上購物人數(shù)、域名數(shù)及電子商務企業(yè)數(shù),研究它們與電子商務交易總額之間的關系。本文主要依靠Eviews軟件工具對收集的數(shù)據(jù)進行實證分析。得出的結論是我國要通過提高互聯(lián)網(wǎng)的普及率和支持企業(yè)的電子商務建設來提高電子商務的交易額,促進我國電子商務的發(fā)展。

近幾年來,隨著信息網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展,我國電子商務獲得了長足的發(fā)展,特別是2006年以來,中國電子商務發(fā)展非常迅速,市場規(guī)模急劇擴大,進入到快速增長時期,交易額不斷攀升。截止2010年,中國電子商務市場(包括B2B、B2C、C2C)交易額達到4.5萬億元。很多學者對影響電子商務發(fā)展的因素進行了研究,電子商務的發(fā)展受到諸多因素的影響,各項因素的影響不盡相同。本文立足于我國電子商務交易總額,基于2001-2010年的數(shù)據(jù),利用Eviews軟件工具,研究討論我國互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、網(wǎng)上購物人數(shù)、域名數(shù)及電子商務企業(yè)數(shù)對我國電子商務交易總額的影響函數(shù),從而可以得出結論:互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、域名數(shù)及電子商務企業(yè)數(shù)對電子商務交易總額會產(chǎn)生影響。

1.選擇模型及數(shù)據(jù)來源

為了驗證電子商務對中國經(jīng)濟增長的影響,本文采用2001年-2010年的《中國統(tǒng)計年鑒》、中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況分析報告》(第1-第25次)、《2011年中國電子商務市場數(shù)據(jù)監(jiān)測報告》,以及中國電子商務研究中心的《1997-2009年中國電子商務十二年調(diào)查報告》研究報告提供的數(shù)據(jù)作為樣本,進行多元線性回歸分析模型驗證。

2.模型檢驗和確定

2.1初步設定線性函數(shù)模型

本文以我國電子商務交易總額作為因變量,以能衡量電子商務發(fā)展水平的互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、網(wǎng)上購物人數(shù)、域名數(shù)及電子商務企業(yè)數(shù)等變量為自變量,建立多元線性回歸模型:

Yi=C+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+ε

其中,C為常數(shù),Yi為電子商務交易總額、X1為互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、X2為網(wǎng)上購物人數(shù)、X3為域名數(shù)、X4為電子商務企業(yè)數(shù),β1、β2、β3及β4分別為X1i、X2i、X3i和X4i的系數(shù),ε為隨機變量。根據(jù)以上所收集到的數(shù)據(jù),利用EViews軟件建立多元線性回歸模型,回歸分析輸出結果為:

Yi=-5156.168+0.655062X1i+-0.960602X2i+6.127334X3i+1.273945X4i

t=(-4.951141)(1.089890)(-0.618097)(1.519965)(4.795283)

對回歸模型進行統(tǒng)計檢驗:

(1)模型擬合度檢驗

R2=0.997086,修正的R2=0.994754,說明模型整體擬合得很好。但X2為網(wǎng)上購物人數(shù),不符合經(jīng)濟含義,所以刪除自變量X2。

(2)模型顯著性檢驗—F檢驗

計算得F=427.6605,n=10,k=4。給定顯著性水平a=0.05,查F分布表得到臨界值F0.05(4,5)=5.19,F(xiàn)顯然>F。所以拒絕原假設,認為模犁的線性關系在概率為95%的水平下顯著成立。即可以認為互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、域名數(shù)、電子商務企業(yè)數(shù)與我國電子商務交易總額之間顯著存在線性關系。

剔除自變量X2,再進行回歸,回歸分析輸出結果為:

Yi=-5633.887+0.296025X1i+8.425915X3i+1.251893X4i

t=(-8.522467)( 2.024862)( 5.717292)( 5.020937)

2.2對調(diào)整后模型的檢驗

2.2.1回歸模型的統(tǒng)計檢驗

(1)模型擬合度檢驗

R2=0.996863,修正的R2=0.995294,說明模型整體擬合得很好。

(2)模型顯著性檢驗—F檢驗

計算得F=635.5430,n=10,k=3。給定顯著性水平a=0.05,查F分布表得到臨界值F0.05(3,6)=4.76,F(xiàn)顯然>F。所以拒絕原假設,認為模犁的線性關系在概率為95%的水平下顯著成立。即可以認為互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)、域名數(shù)、電子商務企業(yè)數(shù)與我國電子商務交易總額之間顯著存在線性關系。

(3)解釋變量的顯著性檢驗—t統(tǒng)計量

由軟件計算出所有的t統(tǒng)計量值,分別為t0=-8.522467,tl=2.024862,t2=5.717292,t3=5.020937。在給定的顯著性水平a=0.05,t分布表中自由度為6,a=0.05的臨界值,得到t=1.943,顯然|t0|、|t1|,|t2|、|t3|都大于t。所以,拒絕原假設,可以認為三個解釋變量對于被解釋變量的因果關系顯著。(責任編輯:韓杰)

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