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AlphaGo能否代表人工智能的未來(lái)

來(lái)源:Michael282694 作者:Michael282694 責(zé)任編輯:方向 發(fā)表時(shí)間:2016-03-14 11:06 
核心提示:以期未來(lái)布局到游戲、醫(yī)療、機(jī)器人以及手機(jī)等領(lǐng)域從而更好地服務(wù)人類;而李世石作為代表人類的一方,則試圖拋開人類的偏見和自負(fù),承擔(dān)起捍衛(wèi)圣杯的義務(wù)(當(dāng)然,勝利一方將獲得$100w美金獎(jiǎng)金)。遺憾的是李世石目前已經(jīng)輸?shù)袅苏麍?chǎng)比賽

本文原標(biāo)題:《AlphaGo是否代表了人工智能的成功和未來(lái)》

相信在最近幾天時(shí)間里無(wú)論是否關(guān)注圍棋,只要你是一個(gè)擁有基本社交關(guān)系的正常青年,一定都被AlphaGo VS. 韓國(guó)職業(yè)九段圍棋棋手李世石(或李世乭)的重磅對(duì)抗新聞刷了無(wú)數(shù)屏。對(duì)陣雙方是Google旗下DeepMind公司[1-2]開發(fā)的AlphaGo圍棋人工智能(Artificial Intelligence, AI)程序和韓國(guó)乃至世界頂級(jí)圍棋高手李世石,DeepMind試圖證明AI科技可以使冰冷的計(jì)算機(jī)具備人類思考意識(shí),以期未來(lái)布局到游戲、醫(yī)療、機(jī)器人以及手機(jī)等領(lǐng)域從而更好地服務(wù)人類;而李世石作為代表人類的一方,則試圖拋開人類的偏見和自負(fù),承擔(dān)起捍衛(wèi)圣杯的義務(wù)(當(dāng)然,勝利一方將獲得$100w美金獎(jiǎng)金)。遺憾的是李世石目前已經(jīng)輸?shù)袅苏麍?chǎng)比賽,被AlphaGo以3: 0的比分毫無(wú)懸念摘下這場(chǎng)天王山之戰(zhàn)的勝果(按照官方賽制規(guī)定比賽采用5局3勝制,無(wú)論哪一方提前勝出都要下滿5局),現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)上的風(fēng)評(píng)已經(jīng)由討論比分幾比幾轉(zhuǎn)變成討論李世石到底能不能扳回哪怕一城?(創(chuàng)事記注:在13日進(jìn)行的第四局比賽中,李世石戰(zhàn)勝AlphaGo,獲得了其在本次系列賽的首場(chǎng)勝利。)透過(guò)直播甚至能看到比賽期間李世石頻繁搖頭嘆氣,賽前誓言要5: 0血洗AI的豪氣早已不復(fù)存在,私下里還被網(wǎng)民戲謔為“Google高級(jí)軟件測(cè)試工程師”。

前三場(chǎng)比賽的比分

如果不出意外,這場(chǎng)比賽將會(huì)以人類一方被5: 0(融合網(wǎng)注:北京時(shí)間2016年3月13日下午,谷歌人工智能AlphaGo與李世石對(duì)戰(zhàn)第四場(chǎng)在韓國(guó)首爾四季酒店舉行,李世石首次戰(zhàn)勝AlphaGo,總比分扳回至3:1。最后一場(chǎng)比賽將于北京時(shí)間2016年3月15日周二中午12點(diǎn)進(jìn)行)的血洗終結(jié)并載入AI科技發(fā)展史。AlphaGo內(nèi)部的增強(qiáng)學(xué)習(xí)機(jī)制只會(huì)讓其棋藝越來(lái)越專業(yè),而且機(jī)器不會(huì)受情感波動(dòng)的影響穩(wěn)定發(fā)揮,所以現(xiàn)階段壓力幾乎全撲向李世石一邊,剩下兩局已經(jīng)不再是輸贏的問(wèn)題了,這對(duì)他旗藝的發(fā)揮必然造成影響。

這場(chǎng)比賽為什么空前受矚?

此役之前,AlphaGo曾以5: 0的大比分輕松橫掃歐洲圍棋冠軍樊麾,初步證明了AlphaGo的圍棋“思考”能力已經(jīng)具備圍棋大師賽水準(zhǔn)。按照最新的Elo分?jǐn)?shù)世界排名(http://www.goratings.org/),樊麾以2986分排名世界第513 / 827位,屬于職業(yè)二段棋手,而李世石的得分是3520,世界排名第4 / 827(2007-2011年間世界排名第1,近幾年長(zhǎng)期盤踞前4狀態(tài)),屬于職業(yè)九段棋手,幾乎代表了人類圍棋博弈的智慧頂峰,所以這場(chǎng)比賽和1997年IBM的計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)” VS. 加里·卡斯帕羅夫那場(chǎng)國(guó)際象棋大賽地位相當(dāng)。

Elo分?jǐn)?shù)排名和分布

從解空間大小來(lái)看國(guó)際象棋的窮舉解空間只有10^46,而圍棋的窮舉解空間高達(dá)10^172,即使窮盡整個(gè)宇宙的物質(zhì)也存不下圍棋的所有可能性(宇宙中的原子總數(shù)是10^80),針對(duì)每一步落子的棋局分析和剪枝優(yōu)化判定都比國(guó)際象棋復(fù)雜得多。很多沒(méi)有算法概念的小白一廂情愿地認(rèn)為只要用足夠多的計(jì)算資源進(jìn)行暴力窮舉(brute-force)就能得到最優(yōu)解,這種心態(tài)類似著名的猴子無(wú)限定理中所描述的:讓一只猴子在打字機(jī)上隨機(jī)地按鍵,當(dāng)按鍵時(shí)間達(dá)到無(wú)窮時(shí),幾乎必然能夠打出任何給定的文字,比如莎士比亞的全套著作。(責(zé)任編輯:方向)

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