把表針撥回2007年MacWorld大會(huì)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)喬布斯根本沒有說過iPhone是智能手機(jī)。他如此描述iPhone的：“一臺(tái)iPod，一部手機(jī)和因特網(wǎng)連接設(shè)備”。他唯一提到“智能手機(jī)”是在嘲諷黑莓和諾基亞鍵盤機(jī)的時(shí)候，加了前綴“所謂的”同時(shí)眼神中充滿了輕蔑。作為《星際迷航》和《飛向太空2001》的粉絲，喬布斯怎能把一臺(tái)上網(wǎng)和娛樂的設(shè)備姑妄稱為“智能”呢？更何況Smartphone中的“smart”本來就和"智能"(intelligent)相去甚遠(yuǎn)。

早期的iPhone和多普達(dá)用戶可能都被問及“什么是智能手機(jī)”�；卮疬@個(gè)問題很有難度，如果從功能的角度來回答，比如觸屏和Wifi，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多高端的功能機(jī)也有相同的功能。如果你從擴(kuò)展性的角度來講，你會(huì)發(fā)現(xiàn)同樣有功能機(jī)具備固件升級(jí)，Java軟件擴(kuò)展等相似的功能。最后我們發(fā)現(xiàn)智能機(jī)和功能機(jī)的界限沒有想象的那么明顯，最重要的原因就是智能機(jī)根本不智能。

在經(jīng)過了十多年的發(fā)展之后，智能手機(jī)從根本上來說仍然是一個(gè)計(jì)算設(shè)備，和PC沒有本質(zhì)區(qū)別，迭代也滿足和PC一樣的摩爾定律。高通在上周的媒體吹風(fēng)會(huì)上奉勸廠商弱化CPU的概念，高通副總裁沈勁直言，CPU是PC時(shí)代的東西，希望關(guān)注手機(jī)的連接、圖形、定位和情景理解能力。“情景理解能力”的概念和蘋果的M7協(xié)處理器以及Moto X的X8智能芯片不謀而合。

Siri：臣妾不能夠

智能機(jī)不是一臺(tái)接受命令的設(shè)備，它應(yīng)當(dāng)能夠回答用戶的問題，甚至在用戶察覺之前就提出問題。著名的“達(dá)特茅斯會(huì)議”確定了“人工智能”這一定義并將“精確描述人的學(xué)習(xí)能力和智慧并利用機(jī)器人進(jìn)行模擬”作為人工智能的發(fā)展方向。具備學(xué)習(xí)能力和判斷能力之前，智能機(jī)首先要擁有感知能力。蘋果的M7和moto和X8嚴(yán)格來說沒有添加新的傳感器，而是把傳感器集成到輔助處理器上，通過更底層的調(diào)用避開CPU并降低功耗。

因此手機(jī)需要更多傳感器，最新的Kinect已經(jīng)可以感知用戶脈搏。傳感器將會(huì)記錄下你的一切——比如你的心率、血壓、食品攝入等健康數(shù)據(jù)；比如你的閱讀喜好、購買偏好以及審美傾向；比如你周圍和氣壓、溫度、濕度、交通狀況、空氣質(zhì)量——然后將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。iPhone4S的Siri和5S的指紋傳感器從概念來說是革命性的，但是用戶在新鮮之后很難得到革命性的體驗(yàn)。

以Siri為例，用戶很快發(fā)現(xiàn)除了基本的命令和程序員事先安排好的“彩蛋”之外，這個(gè)語音助手傻帽透頂。這不奇怪，早期計(jì)算機(jī)展現(xiàn)出的驚人潛力曾讓科學(xué)家對(duì)“人工智能”的前景非常樂觀，最終他們遇到了一個(gè)至今未能解決的瓶頸，就是邏輯語言和自然語言的鴻溝。前者需要對(duì)質(zhì)和量的精確定義，而后者基于對(duì)話時(shí)的情景。每一個(gè)模糊的詞匯在情景限制內(nèi)變成了雙方都理解的精確概念，但對(duì)Siri來說，真的是“臣妾不能夠”。

要解決這一問題首先要求更先進(jìn)的算法以及幾乎無限制的計(jì)算能力。人類對(duì)未知的探索是和超級(jí)計(jì)算機(jī)密不可分的，看一下石油勘探和天氣預(yù)報(bào)所需要的計(jì)算能力，看一下模擬核爆和風(fēng)洞測(cè)試需要的計(jì)算能力，精確理解人類需求和語意需要的計(jì)算能力和這些大科學(xué)工程處于同一數(shù)量級(jí)，你現(xiàn)在還認(rèn)為智能機(jī)4核2GHz的硬件已經(jīng)過剩了嗎？

人和智能機(jī)會(huì)產(chǎn)生真愛？

iPhone4的運(yùn)算能力已經(jīng)相當(dāng)于80年代的超級(jí)計(jì)算機(jī)，但是類似人類大腦的超算才剛剛開始，IBM自稱走在了前面。短期內(nèi)手持終端的計(jì)算能力還遠(yuǎn)不能滿足“人工智能”的要求。不過云計(jì)算和高速網(wǎng)絡(luò)連接很可能讓真正的智能機(jī)提前到來，再考慮到數(shù)以億計(jì)用戶的需求和偶爾斷網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)，分布式計(jì)算可能才是智能機(jī)發(fā)展的方向。(責(zé)任編輯：韓杰)