大數(shù)據(jù)最初是指多到無(wú)法去進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析的數(shù)據(jù)集，后來(lái)被衍生成——通過(guò)某種方式和方法去分析海量數(shù)據(jù)，從中獲得我們需要的具有巨大價(jià)值利益的服務(wù)內(nèi)容。

這是一種逐漸被重視的形式，分析這些數(shù)據(jù)有難度，存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)一樣有難度，也需要使用一些前所未有的方式，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)大部分采用的是Hadoop這樣開(kāi)源的分布式數(shù)據(jù)集群，來(lái)滿足各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的需求。

由于海量數(shù)據(jù)中可以分析出具有巨大價(jià)值利益的細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，所以很多網(wǎng)站都進(jìn)行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，特別是在電商行業(yè)和視頻行業(yè)。

不過(guò)更具有挑戰(zhàn)性和代表性的應(yīng)該是針對(duì)視頻網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)挖掘，畢竟電商對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)還是有很多優(yōu)勢(shì)的，比如電商的用戶無(wú)論如何挑選，最終還是會(huì)選中某一款產(chǎn)品，然后注冊(cè)、登陸、支付，無(wú)形中就將自己最重要的信息資料全盤(pán)托出。而視視頻網(wǎng)站絕大部分用戶都是不注冊(cè)的，如何在這種無(wú)法記錄用戶信息的情況下如何做到大數(shù)據(jù)分析呢？

最近有一部Netflix的自制劇《紙牌屋》被大家所關(guān)注，據(jù)說(shuō)是Netflix根據(jù)數(shù)據(jù)推論出《紙牌屋》成功的關(guān)鍵要素：喜歡BBC劇集的用戶、大衛(wèi)。芬奇的表現(xiàn)風(fēng)格、凱文。史派西的表演刻畫(huà)。最終事實(shí)證明，基于大數(shù)據(jù)分析出來(lái)的結(jié)論非�？孔V，《紙牌屋》在美國(guó)和其他40多個(gè)國(guó)家引起了觀劇熱潮，為此Netflix獲得了巨大成功。

大數(shù)據(jù)誰(shuí)做的最好？

由此我們產(chǎn)生一個(gè)疑問(wèn)，視頻行業(yè)有人在做大數(shù)據(jù)嗎？誰(shuí)家做得最好呢？

是Netflix么？在技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得并不是。

Netflix之所以成功還是在于它的數(shù)據(jù)是可被挖掘的，Netflix是一家在線DVD租賃網(wǎng)站，通過(guò)用戶直接的租賃數(shù)據(jù)，可以得知用戶喜歡BBC的劇集，喜歡大衛(wèi)。芬奇導(dǎo)演的影片對(duì)社會(huì)問(wèn)題的另類(lèi)表達(dá)，和凱文。史派西在刻畫(huà)各種陰險(xiǎn)狡詐的反派人物時(shí)那出神入化的演技，于是成功的推出了《紙牌屋》這部備受矚目的優(yōu)質(zhì)美劇。

而在匿名用戶大數(shù)據(jù)中做得最好的莫過(guò)于Youtube了，在我接觸過(guò)這家神奇的視頻網(wǎng)站后，不僅折服于他精準(zhǔn)的推薦算法，更欽佩他們對(duì)于數(shù)據(jù)的開(kāi)放性，只要你想統(tǒng)計(jì)和分析，Youtube會(huì)將幾乎所有視頻的數(shù)據(jù)都提供給你，這應(yīng)該歸功于他們依附著Google強(qiáng)大的技術(shù)支持。

在Youtube所有的大數(shù)據(jù)信息，都圍繞著單部視頻節(jié)目所進(jìn)行，第一次訪問(wèn)，第一次分享，第一次評(píng)論，都展現(xiàn)在你面前，包括時(shí)間和URL一一列出，這是一種多么開(kāi)放的胸懷。

國(guó)內(nèi)也有幾家針對(duì)視頻做大數(shù)據(jù)的視頻網(wǎng)站：優(yōu)酷網(wǎng)、搜狐（數(shù)據(jù)比較全）；酷6網(wǎng)、土豆、56（提供部分?jǐn)?shù)據(jù)）；奇藝、樂(lè)視、騰訊（有統(tǒng)計(jì)但未提供）；它們也都將成為視頻網(wǎng)站大數(shù)據(jù)的角逐者。

大數(shù)據(jù)的本土化應(yīng)用

大數(shù)據(jù)分析的益處就是有求必應(yīng)，按需索��；針對(duì)國(guó)內(nèi)視頻網(wǎng)站的盈利模式，有哪些領(lǐng)域可以產(chǎn)生價(jià)值呢？

內(nèi)容推薦算是最基本的應(yīng)用了，為用戶提供更多符合胃口的視頻，提高點(diǎn)擊率，獲得更多的廣告曝光，是最直接的獲利形式。這也是最簡(jiǎn)單，最容易實(shí)現(xiàn)，也是各大視頻網(wǎng)站普遍使用的方法，但取決于算法的精準(zhǔn)程度。很多網(wǎng)站簡(jiǎn)單的用切詞、標(biāo)簽等形式，為用戶視頻推薦就認(rèn)為是精準(zhǔn)推薦了，并為其冠名“推薦算法”四個(gè)字，我們也不能議論什么，畢竟基于大數(shù)據(jù)的推薦算法不是簡(jiǎn)單的工程。

其次是基于數(shù)據(jù)將用戶按條件篩選后，以不同維度進(jìn)行盈利性內(nèi)容推廣；如影視作品的網(wǎng)絡(luò)宣傳推廣，內(nèi)容預(yù)熱報(bào)道，付費(fèi)視頻的推薦點(diǎn)播等。通過(guò)用戶群的細(xì)分后，產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化效果較高；但是為其配套的基礎(chǔ)服務(wù)也比較繁多。如會(huì)員系統(tǒng)、支付系統(tǒng)、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)、影視內(nèi)容加密方式，和模糊推薦的功能，都需要一段時(shí)間開(kāi)發(fā)，相對(duì)的要投入較多人力和開(kāi)發(fā)成本。

可復(fù)制的商業(yè)模式？

是否還有其他行業(yè)基于大數(shù)據(jù)的盈利模式已經(jīng)被驗(yàn)證，并且模式可以被復(fù)制、套用到視頻網(wǎng)站中呢？

Netflix已經(jīng)為我們提供了一個(gè)很好的實(shí)例，分析用戶的喜好來(lái)挑選導(dǎo)演和演員，這種方式可以完美的復(fù)制到國(guó)內(nèi)。2013年優(yōu)酷、奇藝都押寶在自制劇集方面。前兩年，國(guó)內(nèi)也有幾部成功的微電影系列，如《青春期》系列，還有后來(lái)幾部比較火爆的《干爹》、《上位》、《媽咪》大多是以吸引眼球的方式去博得用戶關(guān)注。如果可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，成功拍攝出真正在品質(zhì)和品味上達(dá)到廣電水準(zhǔn)的自制劇，在國(guó)內(nèi)也創(chuàng)造一次成功案例，將有可能奠定其霸主地位。

另一個(gè)案例就是復(fù)制百度的競(jìng)價(jià)廣告模式，通過(guò)為用戶及廣告營(yíng)銷(xiāo)方提供大數(shù)據(jù)的分析支持，讓其自主投放廣告；讓廣告主發(fā)掘自己覺(jué)得有價(jià)值的視頻，投放廣告，生成一個(gè)自主營(yíng)銷(xiāo)的生態(tài)環(huán)境，將有利于網(wǎng)站和行業(yè)的發(fā)展。

無(wú)價(jià)值的視頻沒(méi)有廣告的投放價(jià)值，有價(jià)值的視頻被廣告主相繼競(jìng)價(jià)爭(zhēng)搶?zhuān)�通過(guò)視頻自身的內(nèi)容提高原創(chuàng)作者的經(jīng)濟(jì)收入，可謂是雙贏的法則；不僅可以鼓勵(lì)原創(chuàng)作者的積極性，也可以讓網(wǎng)站的視頻的內(nèi)容質(zhì)量不斷提高，形成難以超越的價(jià)值高度。